RNCP38068

Item

Intitulé
Diplôme d'études supérieures en IA, Data et Management
N° de fiche
RNCP38068
Id fiche
24673
Abrégé
DipViGrL
Diplôme visé grade de licence
Etat de la fiche
Publiée
Certificateurs
77566395800046
ASSOCIATION GROUPE ESSEC
Actif
28/09/2023


11004401300040
MINISTERE DE L'ENSEIGNEMENT SUPERIEUR ET DE LA RECHERCHE
Actif
28/09/2023


13002076100016
CENTRALESUPELEC
Actif
28/09/2023
Existance partenaires
Non
Activités visées
- Analyse opérationnelle et stratégique de l'organisation - Préconisations opérationnelles et stratégiques - Définition et adaptation des méthodes et outils de traitement de l'information - Aide à la décision - Contribution à la définition des modes de contrôle - Définition des tests techniques et fonctionnels de programmes et applications de traitement de la donnée - Récupération des données massives - Nettoyage de données - Participation à l'interprétation de la donnée - Planification du projet - Communication interne et externe - Management de la diversité - Participation aux transformations des modes de travail
Capacités attestés
- Réaliser une étude approfondie de la situation de l'organisation en recueillant les informations pertinentes, en les analysant et en déterminant les forces, les faiblesses, les opportunités et les menaces du sujet traité afin de proposer des pistes de développement et d'amélioration à l'entreprise. - Présenter des recommandations adaptées à la situation économique et financière de l'organisation à l'oral et à l'écrit à sa hiérarchie et/ou à l'ensemble des parties prenantes à partir de l'étude réalisée et en argumentant ses choix afin de contribuer au développement de l'entreprise. - Sélectionner les méthodes et outils de traitement de données adaptés aux besoins et à la situation de l'organisation en prenant en compte les impératifs de sobriété numérique et les enjeux éthiques et en ayant recours à l'intelligence artificielle pour l'automatisation du traitement de ces données afin de contribuer à la prise de décision de sa hiérarchie sur des questions stratégiques - Exploiter des outils de business intelligence et des modèles de décision et d'optimisation (analyse prescriptive) basés sur les données fournies en amont par les modèles statistiques descriptifs et prédictifs, afin d'enrichir les systèmes d'aide à la prise de décision. - Effectuer une veille réglementaire axée sur le traitement des données en identifiant les sources appropriées et en recensant les bonnes pratiques afin de sélectionner le contrôle de sécurité adapté au fonctionnement de l'organisation. - Détecter les menaces informatiques potentielles en catégorisant le niveau de sensibilité des données, leur provenance (interne ou externe) et en les caractérisant afin de protéger le système. - Effectuer les tests techniques et fonctionnels des programmes et applications de traitement de la donnée en planifiant des phases de test adaptées, en élaborant des cas et des scripts et en rédigeant un rapport complet des tests effectués afin de contribuer à l'amélioration des processus qualité pour le traitement des données. - A partir de l'analyse opérationnelle et stratégique de l'organisation, collecter des données massives à l'aide des outils de traitement de l'organisation en ajustant les variables en fonction des besoins afin de retirer des données brutes à traiter. - Nettoyer un jeu de données en identifiant et en corrigeant les données altérées, inexactes ou non pertinentes à partir des objectifs d'une problématique métier, en vue d'un traitement statistique automatisé de ces données. - Représenter les données par des graphiques réalisés à partir de l'analyse préalable des données et adaptés à l'utilisation, permettant ainsi leur interprétation afin de les rendre intelligibles pour un public non-expert data. - Déterminer les objectifs du projet en s'assurant qu'ils sont mesurables, réalistes et définis dans le temps et en les formulant de manière à ce qu'ils soient en cohérence avec les moyens et les objectifs généraux de l'organisation. - Élaborer le budget du projet en recensant et en catégorisant les postes d'investissement afin d'évaluer le coût global du projet et sa faisabilité. - Planifier les étapes du projet en échelonnant les dates butoirs et en répartissant les tâches entre les collaborateurs afin d'assurer la gestion du projet. - Élaborer le plan de communication du projet data en prenant en compte le contexte du projet, en analysant les différents groupes cibles (internes, externes, etc.) et en définissant les messages-clés afin de diffuser l'information de manière efficace. - Adapter son management à un contexte multiculturel et pluridisciplinaire en prenant en compte les spécificités de chaque collaborateur et en accompagnant les personnes en situation de handicap afin d'accompagner et de motiver son équipe. - Intégrer à sa pratique managériale les nouveaux outils de communication professionnelle digitaux dans le respect de la réglementation sur la protection des données et en prenant en compte les nouveaux modes d'organisation du travail à distance et en présentiel afin de participer aux transformations de l'entreprise.
Secteurs d'activité
Le diplômé du Diplôme d'études supérieures en IA, Data et Management peut exercer son activité dans l'ensemble des secteurs et au sein de différents types de structures. Il peut ainsi proposer son expertise afin de répondre aux enjeux de l'Intelligence Artificielle dans tous les secteurs de l'économie dans une grande variété de postes, du plus technique au plus managérial. Exemple de quelques secteurs les plus porteurs liant l'intelligence artificielle, l'analyse des données et le management : * Défense * Aéronautique * Armement * Banque * Finance * Environnement * Energie * Industrie durable * Automobile * Marketing * Santé * Assurance * Banque * Luxe * Tourisme
Type d'emploi accessibles
Le titulaire est appelé à exercer ses activités dans de multiples domaines, et en particulier les métiers suivants : * Data analyst * Data worker * Administrateur réseaux * Administrateur système * Chargé d'études statistiques * Chef de projet informatique décisionnel * Chef de projet marketing stratégique * Responsable de la stratégie data * Responsable de la gouvernance des données * Chef de produit digital/informatique/data * Business analyst * Market research analyst * Data consultant * Développeur BI business intelligence * Développeur data * Consultant BI business intelligence * Responsable marketing, responsable achat, responsable logistique, responsable de ventes, responsable de développement.
Voie d'accès à la certification après un parcours de formation sous statut d'élève.
Oui
d'un Président nommé par le Recteur d'Académie (le Recteur désigne un Vice-président qui supplée le Président en cas d'empêchement) d'un représentant du rectorat d'Académie du Directeur du programme du Directeur des Études du programme des deux Directeurs Académiques du programme des professeurs permanents de l'ESSEC et de CentraleSupélec chargés de la coordination des cours
Voie d'accès à la certification en contrat d'apprentissage.
Non
Voie d'accès à la certification après un parcours de formation continue.
Non
Voie d'accès à la certification en contrat de professionnalisation.
Non
Voie d'accès à la certification par candidature individuelle.
Non
Voie d'accès à la certification par expérience.
Oui
60% d'enseignants-chercheurs 40% de professionnels ayant une activité principale autre que l'enseignement et compétentes pour apprécier la nature des acquis, dont la validation est sollicitée, avec une parité employeur/salarié et homme/femme Les membres du jury sont nommés par les chefs des deux établissements: Directeurs d'école
Inscrite au cadre de la Nouvelle Calédonie
Non
Inscrite au cadre de la Polynésie française
Non
Publication du décret de création
Bulletin officiel n° 7 du 16-2-2023. Arreté du 25-01-2023
16/02/2027
Publication du décret
Bulletin officiel n° 7 du 16-2-2023. Arreté du 25-01-2023
16/02/2027
Lien URL de description
https://www.essec.edu/fr/programme/bachelors/bsc-in-artificial-intelligence-data-and-management-sciences/ https://www.centralesupelec.fr/fr/bachelor-artificial-intelligence-data-and-management-sciences
Date de fin d'enregistrement
31/08/2027
Type d'enregistrement
Enregistrement de droit
Objectifs et contexte de la certification
Créé conjointement par ESSEC & CentraleSupélec, le programme a pour objectif de certifier les compétences liées aux techniques d'analyse de données, d'intelligence artificielle et du management. Il a pour vocation également de permettre aux étudiants de construire une connaissance approfondie des modèles et des méthodes scientifiques d'analyse de données, de développer de solides compétences en modélisation mathématiques et en informatique, et d'acquérir un socle généraliste solide dans les disciplines de la gestion et du management. À l'issue du programme, les diplômés pourront intégrer le marché du travail dans des métiers allant de la gestion à l'analyse technique des données. Ils pourront aussi approfondir leurs connaissances et se spécialiser dans le cadre d'un Master. La formation permettant l'obtention de cette certification est un programme qui répond à un projet professionnel défini et allie les concepts fondamentaux aux théories et pratiques du secteur.
Actif
Oui
Prérequis à l'entrée dans la formation
L'admission au Diplôme d'études supérieures en IA, Data et Management s'effectue en première année uniquement.
Prérequis à la validation de la certification
Pour obtenir la certification, le candidat doit : * valider la totalité des 6 blocs de compétences (avec l'obtention d'une moyenne minimale de 10/20 sans aucune note inférieure à 07/20 pour chaque cours activité pédagogique du programme.) ; * validé les deux stages; * validé le semestre de mobilité internationale en 3ème année; * validé le corporate research project; * validé l'expérience professionnelle de fin de cursus.
A comme formacode
data science
master data management
intelligence artificielle
gestion organisations
A comme nomenclature européenne
Niveau 6
A comme NSF
Modèles mathématiques ; Informatique mathématique
Spécialites plurivalentes des services
Spécialités plurivalentes des échanges et de la gestion
A comme métier
Responsable marketing
Développeur / Développeuse web
Chef de produit
Ingénieur / Ingénieure système informatique
Chargé / Chargée d'études socio-économiques
A comme bloc de compétence
Elaborer des recommandations stratégiques et opérationnelles pour l'organisation en prenant en compte son contexte socio économique
Améliorer les processus de décision de l'organisation via le traitement automatique de données
Déployer et contrôler l'application des processus qualité autour de la donnée dans l'organisation
Préparer et traiter des données structurées pour répondre à des problématiques métiers
Gérer un projet
Manager une équipe

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