RNCP35401

Item

Intitulé
Science des données : exploration et modélisation statistique
N° de fiche
RNCP35401
Id fiche
20953
Abrégé
BUT
Bachelor universitaire de technologie
Etat de la fiche
Publiée
Certificateurs
11004401300040
MINISTERE DE L'ENSEIGNEMENT SUPERIEUR ET DE LA RECHERCHE
Actif
16/03/2021


19860856400375
UNIVERSITE DE POITIERS
Actif
16/03/2021


19931238000017
UNIVERSITE PARIS XIII PARIS NORD VILLETANEUSE
Actif
16/03/2021


13002608100013
UNIVERSITE GRENOBLE ALPES
Actif
16/03/2021


19561718800600
UNIVERSITE DE BRETAGNE SUD (UBS)
Actif
16/03/2021


19660437500010
UNIVERSITE DE PERPIGNAN VIA DOMITIA (UPVD)
Actif
16/03/2021


13002573700011
UNIVERSITE PARIS CITE
Actif
16/03/2021


13001550600012
UNIVERSITE DE LORRAINE
Actif
16/03/2021


13002806100013
UNIVERSITE CLERMONT AUVERGNE
Actif
16/03/2021


13002566100013
UNIVERSITE COTE D'AZUR
Actif
16/03/2021


13002975400012
UNIVERSITE DE LILLE
Actif
16/03/2021


19840685200204
AVIGNON UNIVERSITE
Actif
16/03/2021


19691775100014
UNIVERSITE LYON 2 A ET L LUMIERE
Actif
16/03/2021


19640251500270
UNIVERSITE DE PAU ET DES PAYS DE L'ADOUR (UPPA)
Actif
16/03/2021


19141408500016
UNIVERSITE DE CAEN NORMANDIE
Actif
16/03/2021
Existance partenaires
Non
Activités visées
* Traitement des données à des fins décisionnelles - Dans le contexte du développement d'un système d'information décisionnel - Dans le contexte de préparation des données à des fins d'analyse statistique * Analyse statistique des données - Dans le contexte de programmation d'un outil d'aide à la décision - Dans le contexte d'un projet d'étude statistique * Valorisation d'une production dans un contexte professionnel - Dans le contexte du développement d'outils décisionnels - Dans le contexte d'une étude statistique * Modélisation des données dans un cadre statistique - Dans le contexte d'une analyse statistique - Dans le contexte d'un développement statistique
Capacités attestés
* Traiter des données à des fins décisionnelles - En intervenant à toutes les étapes du cycle de vie de la donnée (insertion, modification, extraction, suppression) - En utilisant le modèle de données adapté aux besoins - En s'inscrivant dans une démarche de documentation des réalisations adaptée au public visé - En traduisant correctement les demandes métier en programmes, avec le respect du cahier des charges s'il existe - En écrivant un programme correctement structuré et documenté, respectant les bonnes pratiques - En identifiant les librairies et langages dédiés * Analyser statistiquement les données - En tenant compte du contexte de l'étude (économique, socio-démographique, commerciale, clinique...) - En mettant en évidence les grandes tendances et les informations principales - En identifiant et en mettant en oeuvre les techniques adaptées aux attentes du client ou de l'instance décisionnaire - En identifiant et en mettant en oeuvre les techniques adaptées aux données complexes (données massives, données mal structurées, flux de données…) - En tenant compte du contexte inférentiel (variabilité de l'échantillon) * Valoriser une production dans un contexte professionnel - En s'adaptant au niveau d'expertise, à la culture et au statut du destinataire - En s'exprimant correctement, aussi bien en français que dans une langue étrangère à l'oral comme à l'écrit - En veillant aux aspects éthiques, déontologiques et réglementaires d'utilisation et de diffusion des données - En interprétant et contextualisant les résultats (citations, vérification des sources, esprit critique) - En utilisant la forme de restitution adaptée - En tenant compte des réalités économiques et managériales des entreprises * Modéliser les données dans un cadre statistique - En choisissant le modèle adapté à la situation - En maîtrisant la qualité du modèle - En s'adaptant aux spécificités (données, enjeux, méthodes) d'un domaine d'application particulier (santé, marketing, assurance, qualité, socio-démographie...) - En s'adaptant à la complexité des données (données massives, données mal structurées, flux de données...) * Se servir du numérique : - En utilisant les outils numériques de référence et les règles de sécurité informatique pour acquérir, traiter, produire et diffuser de l'information ainsi que pour collaborer en interne et en externe * Exploiter les données à des fins d'analyse : - En identifiant, sélectionnant et analysant avec esprit critique diverses ressources dans son domaine de spécialité pour documenter un sujet et synthétiser ces données en vue de leur exploitation - En analysant et synthétisant des données en vue de leur exploitation - En développant une argumentation avec esprit critique * S'exprimer et communiquer à l'écrit et à l'oral : - En se servant aisément des différents registres d'expression écrite et orale de la langue française - En communiquant par oral et par écrit, de façon claire et non-ambiguë, en français et dans au moins une langue étrangère * Agir en responsabilité au sein d'une organisation professionnelle : - En situant son rôle et sa mission au sein d'une organisation pour s'adapter et prendre des initiatives. - En respectant les principes d'éthique, de déontologie et de responsabilité environnementale. - En travaillant en équipe et en réseau ainsi qu'en autonomie et responsabilité au service d'un projet. - En analysant ses actions en situation professionnelle, s'autoévaluer pour améliorer sa pratique. - En prenant en compte des problématiques liées aux situations de handicap, à l'accessibilité et à la conception universelle. * Se Positionner vis à vis d'un champ professionnel : - En identifiant et situant les champs professionnels potentiellement en relation avec les acquis et la mention ainsi que les parcours possibles pour y accéder - En caractérisant et valorisant son identité, ses compétences et son projet professionnel en fonction d'un contexte - En identifiant le processus de production, de diffusion et de valorisation des savoirs
Secteurs d'activité
Le diplômé STID peut exercer dans tous les secteurs d'activité ; aussi bien dans les entreprises que dans les administrations ou les associations. Quelques domaines d'applications parmi les plus significatifs : - commerce : marketing et gestion de la relation client (sociétés d'études de marché, grande distribution, banques et assurances, télécommunications, SSII,...) - santé : essais cliniques, études épidémiologiques, veille sanitaire, traitement de l'information médicale, économie de la santé (industrie pharmaceutique, recherche biomédicale, hôpitaux, organismes de santé publique, ...) - industrie : contrôle de qualité, fiabilité, études en recherche et développement (aéronautique, automobile, agroalimentaire,énergie,...) - services publics ou semi-publics : études socioéconomiques, gestion territoriale, aménagement du territoire, gestion des ressources, environnement (collectivités territoriales, directions régionales, observatoires de la santé, de l'économie, du tourisme,...) - Animateur ou assistant qualité ; Technicien qualité Les emplois proposés par les entreprises correspondent à quatre profils de métier ou activités principales : chargé d'études statistiques,développeur statistique, data manager, chargé d'études décisionnelles – développeur décisionnel. Fréquemment, les entreprises proposent des emplois combinant plusieurs métiers, par exemple chargé d'études statistiques / data manager.
Type d'emploi accessibles
Data analyst Développeur décisionnel/BI Chargé d'analyse et de reporting Data-manager Gestionnaire de données Chef de projet AMOA Analyste décisionnel Développeur BigData Consultant décisionnel/BI
Voie d'accès à la certification après un parcours de formation sous statut d'élève.
Oui
Jury présidé par le directeur de l'IUT et comprenant les chefs de départements, pour au moins la moitié des enseignants-chercheurs et enseignants, et pour au moins un quart et au plus la moitié de professionnels en relation étroite avec la spécialité concernée, choisies dans les conditions prévues à l'article L. 612-1 du code de l'éducation.
Voie d'accès à la certification en contrat d'apprentissage.
Oui
Jury présidé par le directeur de l'IUT et comprenant les chefs de départements, pour au moins la moitié des enseignants-chercheurs et enseignants, et pour au moins un quart et au plus la moitié de professionnels en relation étroite avec la spécialité concernée, choisies dans les conditions prévues à l'article L. 612-1 du code de l'éducation.
Voie d'accès à la certification après un parcours de formation continue.
Oui
Jury présidé par le directeur de l'IUT et comprenant les chefs de départements, pour au moins la moitié des enseignants-chercheurs et enseignants, et pour au moins un quart et au plus la moitié de professionnels en relation étroite avec la spécialité concernée, choisies dans les conditions prévues à l'article L. 612-1 du code de l'éducation.
Voie d'accès à la certification en contrat de professionnalisation.
Oui
Jury présidé par le directeur de l'IUT et comprenant les chefs de départements, pour au moins la moitié des enseignants-chercheurs et enseignants, et pour au moins un quart et au plus la moitié de professionnels en relation étroite avec la spécialité concernée, choisies dans les conditions prévues à l'article L. 612-1 du code de l'éducation.
Voie d'accès à la certification par candidature individuelle.
Non
Voie d'accès à la certification par expérience.
Oui
Jury présidé par le directeur de l'IUT et comprenant les chefs de départements, pour au moins la moitié des enseignants-chercheurs et enseignants, et pour au moins un quart et au plus la moitié de professionnels en relation étroite avec la spécialité concernée, choisies dans les conditions prévues à l'article L. 613-4 du code de l'éducation.
Inscrite au cadre de la Nouvelle Calédonie
Oui
Inscrite au cadre de la Polynésie française
Oui
Publication du décret de création
Arrêté du 15 février 2023 relatif à la licence professionnelle
22/02/2023


Arrêté du 6 décembre 2019 portant réforme de la licence professionnelle
12/12/2019
Publication du décret
Arrêté du 15 février 2023 relatif à la licence professionnelle
22/02/2023


Arrêté du 6 décembre 2019 portant réforme de la licence professionnelle
12/12/2019
Date de fin d'enregistrement
31/08/2026
Type d'enregistrement
Enregistrement de droit
Objectifs et contexte de la certification
Le technicien titulaire d'un BUT STID aide à la prise de décision par ses activités de gestion des données (data management), d'analyse et programmation statistiques et de restitution.Il organise la collecte des données, s'assure de leur qualité, de leur cohérence, de leur sécurité et de leur pérennisation. Il les stocke dans des bases de données structurées, assure leur accessibilité, leur transmissibilité et leur extraction. Dans les services d'informatique décisionnelle, les bases de données sont utilisées pour construire des entrepôts (data warehouse) et restituer les informations qui serviront au pilotage de l'entreprise. Le diplômé STID travaille en mode projet en relation avec un décideur, un service de son entreprise ou un client, pour réaliser une étude statistique. Ensemble, ils en définissent les objectifs et déterminent les données à analyser. Il participe au choix des méthodes statistiques les plus adaptées (de la statistique descriptive à la construction de modèles) et programme les analyses avec des logiciels spécialisés. Il peut être conduit à utiliser les outils professionnels d'extraction de connaissance dans les grands ensembles de données (data mining, bigdata). Il synthétise les résultats et automatise leur production à l'aide d'outils adaptés.Il les valorise via des rapports d'analyse, des présentations synthétiques telles que des tableaux de bord, du reporting, de la datavisualisation ou encore des restitutions orales. Les quatre activités de base du diplômé sont donc : 1. contribuer à la conception d'études, d'enquêtes et à la réalisation d'analyses statistiques, 2. développer des programmes / applications d'analyse statistique et/ou de restitution, 3. concevoir, réaliser et gérer des bases de données, 4. contribuer à la conception de solutions d'informatique décisionnelle L'importance de chacune varie selon les contextes d'exercice.
Actif
Oui
A comme formacode
statistique
administration base de données
informatique décisionnelle
intelligence artificielle
A comme nomenclature européenne
Niveau 6
A comme NSF
Mathématiques de l'économie, statistique démographique, mathématiques des sciences sociales, des sciences humaines
Mathématiques de l'informatique, mathématiques financières, statistique de la santé
Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission
A comme métier
Administrateur / Administratrice réseau informatique
Chargé / Chargée d'études socio-économiques
Développeur / Développeuse web
Enquêteur / Enquêtrice sondage
Product Owner
A comme bloc de compétence
Traiter des données à des fins décisionnelles
Analyser statistiquement les données
Valoriser une production dans un contexte professionnel
Modéliser les données dans un cadre statistique
Usages numériques
Exploitation de données à des fins d'analyse
Expression et communication écrites et orales
Action en responsabilité au sein d'une organisation professionnelle
Positionnement vis à vis d'un champ professionnel

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