RNCP34752

Item

Intitulé
Ingénieur diplômé de l'institut national des sciences appliquées de toulouse, spécialité mathématiques appliquées
N° de fiche
RNCP34752
Id fiche
20162
Abrégé
Titre ingénieur
Titre ingénieur
Etat de la fiche
Publiée
Certificateurs
19310152400018
INSTITUT NATIONAL DES SCIENCES APPLIQUEES DE TOULOUSE (INSA)
Actif
20/07/2020
Existance partenaires
Non
Activités visées
* Modélisation statistique de données potentiellement massives, dans un but explicatif ou prédictif * Modélisation statistique de données complexes et hétérogènes : signaux, images, données textuelles * Déploiement des algorithmes d'optimisation mathématique pour la résolution d'un problème d'apprentissage machine * Conception des solutions logicielles et matérielles pour le traitement de données massives * Pilotage d'un projet pour la résolution d'un problème réel posé par une entité métier
Capacités attestés
* Appliquer les outils fondamentaux de l'ingénieur mathématicien * Concevoir, mettre en œuvre et valider des modèles mathématiques avancés et des solutions numériques adaptées * Appréhender l'aléa et modéliser les incertitudes * Analyser et valoriser des données, potentiellement massives * Formuler et résoudre des problèmes complexes d'optimisation, d'aide à la décision et de gestion des risques * Participer au développement de solutions logicielles * Formuler et modéliser des problèmes notamment dans les systèmes complexes relatifs aux mathématiques appliquées * Intégrer, dans l'analyse des problèmes et le développement des solutions, les aspects Qualité – Hygiène (données massives utilisées pour le profilage nutritionnel/santé publique) - Sécurité (Cybersécurité) - Environnement (l'IA a un impact sur la mobilité/transport, améliore la consommation énergétique, a des répercussions environnementales, ex : réduction de l'émission mondiale de gaz à effet de serre * Gérer un projet inter/pluri disciplinaire (maîtriser une méthode de gestion de projets, analyse des coûts...) * Communiquer en entreprise (rapports; compte rendus, synthèse, présentations orales….) en plusieurs langues * Gérer un groupe : animer une équipe, argumenter et négocier, communiquer en situation de crise * Formuler et argumenter des solutions en s'appuyant sur des éléments économiques, de veille et positionnement scientifiques, RSE * Prendre en compte les enjeux des relations au travail, de sécurité et de santé au travail et les dimensions éthiques (ex: RGPD / utilisation des données personnelles ) qui s'y rapportent * Travailler en contexte international et multiculturel en prenant en compte les enjeux industriels, économiques et sociétaux * Protéger, valoriser et exploiter une innovation
Secteurs d'activité
Tous les secteurs industriels sont concernés par ces compétences de R & D (aéronautique, spatial, transport, énergie, télécommunications, santé, développement durable…) de même que les secteurs tertiaires (banque, finance, assurance) pour l'analyse quantitative et l'aide à la décision.
Type d'emploi accessibles
* Ingénieur recherche et développement * Data Scientist, * Ingénieur statisticien * Ingénieur mathématicien numéricien * Chef de projet * Chargé d'études actuarielles en assurance * Analyste quantitatif * Ingénieur en systèmes décisionnels (industrie, grande distribution, banque, finance) * Responsable du contrôle qualité ou d'études de Fiabilité (industrie).
Voie d'accès à la certification après un parcours de formation sous statut d'élève.
Oui
Le jury d'établissement comprend 6 membres du département Sciences et Technologies Pour l'Ingénieur (le directeur de département, le directeur des études de première année et les 4 directeurs d'études des pré-orientations ou leurs représentants), 2 représentants par spécialité choisis parmi l'ensemble des présidents et secrétaires de pré-jurys (département, formation continue et VAE) ainsi que le directeur et le directeur des études de l'INSA (ou leurs représentants)
Voie d'accès à la certification en contrat d'apprentissage.
Oui
Le parcours par apprentissage conduit à la délivrance d'un double diplôme, aussi, le jury associant 2 Ecoles d'Ingénieurs (ENSEEIHT et INSA) comprend les 2 directeurs d'Ecole, les 2 directeurs d'études (ou leurs représentants), les 2 directeurs ou responsables de département de spécialité, les 2 responsables de la formation (un pour chaque école) et 2 enseignants de spécialité par Ecole.
Voie d'accès à la certification après un parcours de formation continue.
Oui
Le jury de formation continue comprend l'ensemble des présidents et secrétaires des commissions de recrutement des départements, deux des professionnels ayant participé à ces commissions ainsi que le Directeur de l'INSA, le Directeur des Etudes et le responsable de la Formation Continue à l'INSA.
Voie d'accès à la certification en contrat de professionnalisation.
Oui
Le jury d'établissement comprend 6 membres du département Sciences et Technologies Pour l'Ingénieur (le directeur de département, le directeur des études de première année et les 4 directeurs d'études des pré-orientations ou leurs représentants), 2 représentants par spécialité choisis parmi l'ensemble des présidents et secrétaires de pré-jurys (département, formation continue et VAE) ainsi que le directeur et le directeur des études de l'INSA (ou leurs représentants)
Voie d'accès à la certification par candidature individuelle.
Non
Voie d'accès à la certification par expérience.
Oui
Un jury de validation des acquis de l'expérience est constitué par spécialité. Le jury de VAE est composé de membres permanents et de membres désignés spécialistes du diplôme. Il comprend, d'une part, le Directeur de l'INSA ou son représentant, le Directeur des Etudes, le Responsable de la Formation continue et d'autre part, le Directeur du département de la spécialité, 2 ou 3 enseignants de la spécialité, 1 enseignant du Centre des Sciences Humaines et 2 représentants du monde industriel.
Inscrite au cadre de la Nouvelle Calédonie
Non
Inscrite au cadre de la Polynésie française
Non
Publication du décret de création
Articles D612-33 à D612-36 du code de l'éducation (grade de master)
17/03/2020
Publication du décret de création
Arrêté du 25 février 2021 fixant la liste des écoles accréditées à délivrer un titre d'ingénieur diplômé, publié au JO le 07/04/2021 L'accréditation pour la voie de l'apprentissage a pour date d'échéance la fin de l'année universitaire 2022/2023
07/04/2021
Publication du décret
Arrêté du 25 février 2021 fixant la liste des écoles accréditées à délivrer un titre d'ingénieur diplômé, publié au JO le 07/04/2021 L'accréditation pour la voie de l'apprentissage a pour date d'échéance la fin de l'année universitaire 2022/2023
07/04/2021
Lien URL de description
http://www.math.insa-toulouse.fr
Date de fin d'enregistrement
31/08/2025
Type d'enregistrement
Enregistrement de droit
Objectifs et contexte de la certification
Le diplôme d'ingénieur de l'INSA de Toulouse en spécialité Mathématiques Appliquées a pour objectif de certifier la capacité pour son titulaire de conduire des projets de modélisation issus des besoins croissants de divers secteurs industriels et des services. Dans un contexte d'explosion du numérique, du volume et de la variété des données ainsi que des capacités de stockage et de calcul, de très nombreux métiers nécessitent des compétences de pointe en mathématiques pour résoudre des problématiques de plus en plus complexes. L'ingénieur de spécialité Mathématiques appliquées pourra revendiquer une compétence opérationnelle des méthodes numériques, déterministes ou stochastiques, pour acquérir la capacité à modéliser dans des domaines d'applications variés. Selon une étude récente sur l'impact socioéconomique des mathématiques en France réalisé par le cabinet de conseil CMI à la demande de l'Agence pour les Mathématiques en Interaction avec l'Entreprise et la Société (AMIES), la mobilisation de champs de compétences mathématiques tels que le traitement du signal et de l'image, l'analyse et la valorisation de données, potentiellement massives, la modélisation, la simulation, l'optimisation, le calcul haute performance est croissante dans de nombreux secteurs d'activité tels que le secteur de l'énergie, de l'aéronautique, des transports, des télécommunications, de la santé, des banques et assurances, du marketing. La certification recouvre de manière complète tous les champs des Mathématiques Appliquées depuis la modélisation et simulation des phénomènes physiques et mécaniques au sens large jusqu'aux Sciences du calcul et à la modélisation aléatoire et la Science des données. Cette certification vise principalement la thématique de l'Intelligence artificielle hybride, qui associe les techniques d'apprentissage automatique à partir des données et la modélisation mathématique qu'elle soit aléatoire ou déterministe.
Actif
Oui
A comme formacode
[Untitled]
statistique
informatique et systèmes d'information
recherche développement
conduite changement
A comme nomenclature européenne
Niveau 7
A comme NSF
Informatique, traitement de l'information
Mathématiques de l'informatique, mathématiques financières, statistique de la santé
A comme métier
Responsable qualité en industrie
Chargé / Chargée d'études socio-économiques
Analyste financier / financière
Actuaire
Ingénieur / Ingénieure R&D en industrie
A comme bloc de compétence
Appliquer les méthodes et outils mathématiques fondamentaux du monde professionnel
Concevoir et mettre en œuvre numériquement des modèles mathématiques
Modéliser l'aléa et les incertitudes
Analyser et valoriser des données
Poser et résoudre des problèmes complexes d'optimisation
Concevoir, développer des solutions logicielles
Conduire un projet pour la résolution d'un problème réel d'une entité métier

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