RNCP35609

Intitulé

Chef de Projets en Intelligence Artificielle et Science des Données (MS)

N° de fiche

RNCP35609

Id fiche

21249

Etat de la fiche

Publiée

Certificateurs

13000427800011
INSTITUT SUPERIEUR DE L'AERONAUTIQUE ET DE L'ESPACE
Actif

Existance partenaires

Non

Activités visées

Activité 1 : Identifier des cas concrets d'usage où l'Intelligence Artificielle (IA) et la Science des Données (SD) peuvent créer de la valeur. Activité 2 : Participer à l'élaboration d'un plan stratégique IA et valorisation des données. Activité 3 : Manager les projets intégrant l'IA et la valorisation des données. Activité 4 : Mettre en forme et stocker en temps réel des données massives structurées ou non structurées. Activité 5 : Optimiser le traitement et la visualisation des données nécessaires à la prise de décision. Activité 6 : Industrialiser les processus et certifier les systèmes à base d'IA. Activité 7 : Mobiliser des travaux de recherche pour modéliser des situations d'usage complexes et imaginer des solutions innovantes à base d'intelligence artificielle.

Capacités attestés

- Effectuer une veille scientifique et technique pour détecter et caractériser les nouvelles technologies issues de la recherche en IA et en SD. - Caractériser et évaluer chaque technologie data ou IA pour mesurer sa valeur ajoutée potentielle dans les usages de l'entreprise. - Identifier des laboratoires de rang mondial qui développent des programmes innovants dans le domaine des apprentissages machine ou dans le traitement des données massives. - Analyser les cas d'usage data et IA déjà implémentés pour les évaluer, les enrichir et en créer de nouveaux en capitalisant sur l'expérience acquise. - Concevoir et mettre en place des indicateurs pour monitorer le retour sur investissement des projets applicatifs incluant l'IA ou la SD. - Structurer une feuille de route IA et usages des données pour faciliter l'émergence de cas d'usage innovants à forte valeur ajoutée. - Décrire les projets clés à mener pour optimiser les processus internes, améliorer l'expérience client et proposer des produits ou services innovants. - Établir un plan d'investissement pluriannuel et mobiliser les financements pour réaliser un plan global IA et valorisation des données. - Identifier et évaluer les fournisseurs potentiels d'outils d'extraction, de containérisation ou de visualisation de données pour les inclure dans les appels à projet data et IA de l'entreprise. - Intégrer les approches éthiques, techniques, financières et humaines pour mesurer l'impact du plan IA sur les métiers et le modèle économique de l'entreprise. - Impliquer les directions métiers dans la réflexion valorisation des données et IA pour garantir l'adhésion des non spécialistes en démontrant le retour sur investissement. - Concevoir des projets visant à développer les cas d'usage et à transformer le modèle économique de l'entreprise par la valorisation des données et l'IA. - Superviser la rédaction du cahier des charges fonctionnel et technique et spécifier les livrables pour déterminer les budgets et les ressources alloués pour la réalisation du projet. - Mobiliser les techniques de conduite de projets et mettre en place des indicateurs de suivi pour produire les livrables du projet dans le temps imparti, au niveau de qualité attendu. - Motiver et fédérer les équipes en donnant du sens à l'action et en construisant les objectifs individuels ou collectifs à travers le dialogue et le consensus. - Identifier l'ensemble des parties prenantes d'un projet IA ou Data pour spécifier le besoin et conduire le changement en recherchant l'appropriation. - Sensibiliser les salariés au processus d'amélioration continue et à la démarche d'assurance qualité en proposant des plans de formation adaptés aux nouveaux enjeux du secteur de l'IA. - Arbitrer les choix tactiques et attribuer des ressources financières, humaines ou techniques en prenant en compte les objectifs du cahier des charges. - Concevoir une architecture d'entrepôt de données pour optimiser le stockage et la protection de données structurées ou non structurées. - Transformer les données de base dans des formats spécifiques pour permettre l'intégration de données provenant de sources multivariées. - Gérer les données historiques en utilisant des indicateurs pour garantir la disponibilité, la qualité et l'amélioration continue de la fiabilité des données. - Évaluer différentes solutions pour le formatage et le stockage des données en vue de favoriser leur traitement. - Utiliser les données stockées pour favoriser l'apprentissage par les machines [1]. - Organiser le stockage et sécuriser l'accès des données pour en extraire le sens dans le respect des contraintes éthiques et légales. [1] En anglais, Machine Learning - Identifier et caractériser différents algorithmes d'optimisation pour évaluer leur capacité à résoudre des problèmes spécifiques. - Modéliser une situation de prise de décision pour mettre en œuvre les algorithmes d'optimisation les plus adaptés. - Mettre en œuvre un algorithme pour résoudre un problème de décision séquentiel simple. - Présenter le résultat d'analyses de données sous forme infographique de manière à faciliter la prise de décision managériale, marketing ou opérationnelle. - Mobiliser les outils d'IA et de traitement de données massives pour optimiser les processus internes, améliorer l'expérience client et proposer des produits ou services innovants. - Mettre en place un processus de veille pour anticiper l'évolution des normes et règlements applicables à la certificabilité des systèmes intégrant des IA ou des traitements de données massives. - Participer à la création et à l'évolution des normes pour les systèmes à base d'IA notamment dans les industries aéronautique et automobile. - Structurer les processus de conception, développement et test de systèmes à base d'IA en vue de préparer leur certification future. - Concevoir et implanter des processus de qualification des systèmes à base d'IA en amont des projets pour assurer la fiabilité et la répétabilité de leur fonctionnement. - Démontrer la fiabilité des systèmes à base d'IA pour déployer de nouveaux usages en intégrant les personnels touchés par la transformation des processus. - Établir une revue de littérature académique pour approfondir un sujet, élargir le champs de la réflexion et mieux saisir les enjeux. - Formuler une problématique en mobilisant plusieurs champs scientifiques transdisciplinaires : mathématiques, sciences des données, algorithmique, … - Intégrer les derniers travaux de recherche en en IA et SD pour documenter ses argumentations et stimuler ses réflexions opérationnelles. - Mobiliser les cadres théoriques et scientifiques pertinents pour modéliser une situation d'usage et formuler des recommandations. - Mobiliser les travaux récents de la recherche pour répondre à des appels d'offre en présentant des solutions innovantes.

Secteurs d'activité

Les projets à base d'IA et de SD vont se généraliser et pourront être menés aussi bien au sein de grandes entreprises, d'Entreprises de Taille Intermédiaire (ETI) que de Petites et Moyennes Entreprises (PME). Les titulaires de la certification se placeront dans tous les secteurs de la vie économique, notamment dans les grandes banques qui ont été pionnières dans l'utilisation de l'IA et les GAFAM(Google, Apple, Facebook, Amazon et Microsoft) à la recherche de l'excellence mathématique française. Les grands groupes, soumis à une concurrence internationale, seront les utilisateurs les plus intensifs de l'IA et de la SD et constitueront à court terme les cadres d'exercice les plus fréquents pour les titulaires de la certification. Les titulaires de la certification pourront également exercer leurs activités dans des PME de conseil en solutions logicielles scientifiques et technologiques spécialisées en IA et SD, qui vont connaitre un développement considérable.

Type d'emploi accessibles

Le métier visé est celui de « Chef de Projets en Intelligence Artificielle et Sciences des Données » et permet d'accéder à au moins 3 types d'emplois : * Conduite de projet pour le compte de l'employeur, car la vocation première d'un chef de projets en IA et SD est de gérer un ou plusieurs projets en mobilisant des équipes d'experts d'ingénieurs big data, de data analysts, de data miners ou de data scientist * Conduite de projet pour le compte d'un client, en tant que consultant, pour accompagner ses clients à conduire des projets en IA et SD (Assistance à Maitrise d'Ouvrage). * Expert en IA et SD au sein d'une équipe, tourné vers l'expertise technique et technologique dans un premier temps, pour accéder au métier visé ensuite. A titre d'exemples, les fonctions qui peuvent être exercées : Emplois liés à la conduite de projets · Chef de projet en Intelligence Artificielle et Vision par ordinateur · Program Manager, AI Project Specialist Emplois liés à l'assistance MOA et au conseil · Artificial Intelligence - Machine Learning Architect · Artificial Intelligence Consultant Emplois liés à l'expertise technique, scientifique ou technologique · Chef de projet R&D Intelligence Artificielle · Senior Data Scientist - Intelligence Artificielle H/F

Réglementations activités

Ces activités ne sont pas assujetties à une règlementation spécifique, mise à part le Règlement Général sur la Protection des Données (RGPD).

Voie d'accès à la certification après un parcours de formation sous statut d'élève.

Oui
Le jury délivrant la certification est constitué et présidé conformément à l'arrêté du 25 novembre 2014 relatif aux conditions générales d'admission, aux modalités générales de la scolarité et au contrôle des connaissances et des conditions d'obtention des diplômes à l'Institut Supérieur de l'Aéronautique et de l'Espace (ISAE). Il est composé des membres suivants : - Le directeur général de l'ISAE ou son représentant, président - Le directeur de la formation chargé des masters et des formations de spécialisation - Quatre personnels enseignants participant aux formations de spécialisation et désignés par le directeur général de l'ISAE Participe également au jury pour avis, avec voix consultative, toute personnalité désignée par le directeur général de l'ISAE. Dans ce cadre et au regard de l'article L 613-1 modifié par LOI n°2018-166 du 8 mars 2018 - art. 14 du Code de l'Éducation, le directeur général de l'ISAE désigne deux représentants qualifiés ayant une activité principale dans le domaine de la certification autre que l'enseignement, l'un représentant les employeurs et l'autre représentant les salariés. Le pourcentage de membres extérieurs choisis en raison de leurs activités professionnelles dans le domaine de la certification est de 30 %. Par ailleurs, la direction de l'ISAE veille à équilibrer la représentation des hommes et des femmes dans la composition de ses jurys de certification.

Voie d'accès à la certification en contrat d'apprentissage.

Oui
Le jury délivrant la certification est constitué et présidé conformément à l'arrêté du 25 novembre 2014 relatif aux conditions générales d'admission, aux modalités générales de la scolarité et au contrôle des connaissances et des conditions d'obtention des diplômes à l'Institut Supérieur de l'Aéronautique et de l'Espace (ISAE). Il est composé des membres suivants : - Le directeur général de l'ISAE ou son représentant, président - Le directeur de la formation chargé des masters et des formations de spécialisation - Quatre personnels enseignants participant aux formations de spécialisation et désignés par le directeur général de l'ISAE Participe également au jury pour avis, avec voix consultative, toute personnalité désignée par le directeur général de l'ISAE. Dans ce cadre et au regard de l'article L 613-1 modifié par LOI n°2018-166 du 8 mars 2018 - art. 14 du Code de l'Éducation, le directeur général de l'ISAE désigne deux représentants qualifiés ayant une activité principale dans le domaine de la certification autre que l'enseignement, l'un représentant les employeurs et l'autre représentant les salariés. Le pourcentage de membres extérieurs choisis en raison de leurs activités professionnelles dans le domaine de la certification est de 30 %. Par ailleurs, la direction de l'ISAE veille à équilibrer la représentation des hommes et des femmes dans la composition de ses jurys de certification.

Voie d'accès à la certification après un parcours de formation continue.

Oui
Le jury délivrant la certification est constitué et présidé conformément à l'arrêté du 25 novembre 2014 relatif aux conditions générales d'admission, aux modalités générales de la scolarité et au contrôle des connaissances et des conditions d'obtention des diplômes à l'Institut Supérieur de l'Aéronautique et de l'Espace (ISAE). Il est composé des membres suivants : - Le directeur général de l'ISAE ou son représentant, président - Le directeur de la formation chargé des masters et des formations de spécialisation - Quatre personnels enseignants participant aux formations de spécialisation et désignés par le directeur général de l'ISAE Participe également au jury pour avis, avec voix consultative, toute personnalité désignée par le directeur général de l'ISAE. Dans ce cadre et au regard de l'article L 613-1 modifié par LOI n°2018-166 du 8 mars 2018 - art. 14 du Code de l'Éducation, le directeur général de l'ISAE désigne deux représentants qualifiés ayant une activité principale dans le domaine de la certification autre que l'enseignement, l'un représentant les employeurs et l'autre représentant les salariés. Le pourcentage de membres extérieurs choisis en raison de leurs activités professionnelles dans le domaine de la certification est de 30 %. Par ailleurs, la direction de l'ISAE veille à équilibrer la représentation des hommes et des femmes dans la composition de ses jurys de certification.

Voie d'accès à la certification en contrat de professionnalisation.

Oui
Le jury délivrant la certification est constitué et présidé conformément à l'arrêté du 25 novembre 2014 relatif aux conditions générales d'admission, aux modalités générales de la scolarité et au contrôle des connaissances et des conditions d'obtention des diplômes à l'Institut Supérieur de l'Aéronautique et de l'Espace (ISAE). Il est composé des membres suivants : - Le directeur général de l'ISAE ou son représentant, président - Le directeur de la formation chargé des masters et des formations de spécialisation - Quatre personnels enseignants participant aux formations de spécialisation et désignés par le directeur général de l'ISAE Participe également au jury pour avis, avec voix consultative, toute personnalité désignée par le directeur général de l'ISAE. Dans ce cadre et au regard de l'article L 613-1 modifié par LOI n°2018-166 du 8 mars 2018 - art. 14 du Code de l'Éducation, le directeur général de l'ISAE désigne deux représentants qualifiés ayant une activité principale dans le domaine de la certification autre que l'enseignement, l'un représentant les employeurs et l'autre représentant les salariés. Le pourcentage de membres extérieurs choisis en raison de leurs activités professionnelles dans le domaine de la certification est de 30 %. Par ailleurs, la direction de l'ISAE veille à équilibrer la représentation des hommes et des femmes dans la composition de ses jurys de certification.

Voie d'accès à la certification par candidature individuelle.

Non

Voie d'accès à la certification par expérience.

Oui
Le jury délivrant la certification est constitué et présidé conformément à l'arrêté du 25 novembre 2014 relatif aux conditions générales d'admission, aux modalités générales de la scolarité et au contrôle des connaissances et des conditions d'obtention des diplômes à l'Institut Supérieur de l'Aéronautique et de l'Espace (ISAE). Le jury délivrant la certification par VAE est en outre constitué conformément aux articles R 335-8 et L 613-4 modifié par LOI n°2016-1088 du 8 août 2016 - art. 78 du Code de l'Éducation. Il est composé des membres suivants : - Le directeur général de l'ISAE ou son représentant, président - Le directeur de la formation chargé des masters et des formations de spécialisation - Quatre personnels enseignants participant aux formations de spécialisation et désignés par le directeur général de l'ISAE - Deux représentants qualifiés dans le domaine de la certification, l'un représentant les employeurs et l'autre représentant les salariés, ayant une activité principale autre que l'enseignement, n'appartenant pas à l'entreprise ou à l'organisme où le candidat a exercé son activité et n'ayant pas accompagné le candidat dans sa démarche. Participent au jury pour avis avec voix consultative : - Le référent pédagogique qui intervient en tant que rapporteur - Toute autre personnalité désignée par le directeur général de l'ISAE. Le pourcentage de membres extérieurs choisis en raison de leurs activités professionnelles dans le domaine de la certification est de 30 %. Par ailleurs, la direction de l'ISAE veille à équilibrer la représentation des hommes et des femmes dans la composition de ses jurys de certification.

Inscrite au cadre de la Nouvelle Calédonie

Non

Inscrite au cadre de la Polynésie française

Non

Lien URL de description

https://www.isae-supaero.fr/fr/formations/mastere-specialise-r/programmes/mastere-specialise-r-artificial-intelligence-business-transformation-aibt

Date de fin d'enregistrement

19/05/2024

Type d'enregistrement

Enregistrement sur demande

Objectifs et contexte de la certification

L'Intelligence Artificielle (IA) est entrée dans une nouvelle phase de développement en accomplissant des progrès considérables grâce à quatre vecteurs concomitants : 1. le développement de la Science des Données (SD) : extraction, stockage, traitement, visualisation ; 2. l'augmentation des capacités de calcul et des capacités de réseaux ; 3. les progrès de l'algorithmique et plus généralement des mathématiques appliquées ; 4. le Cloud Computing qui permet de massifier l'utilisation et le stockage des données. La France souhaite maintenant s'installer durablement dans le top 5 des pays experts en IA. En ce sens, elle a initié un Plan pour l'Intelligence Artificielle « AI for humanity » qui vient dynamiser les besoins sur un marché du travail très actif, qui la considère aujourd'hui comme une thématique prioritaire et très importante. Actuellement, l'ensemble des secteurs professionnels qui souhaitent exploiter les données massives pour réussir la transformation de leurs activités vers plus de valeur ajoutée et plus d'innovations, ont besoin de compétences pour : - identifier des cas concrets d'usage où l'IA et la SD peuvent créer de la valeur ; - concevoir et manager les projets porteurs de cette valorisation ; - mettre en forme et stocker en temps réel des donnée massives structurées ou non structurées ; - optimiser leur traitement et leur visualisation ; - industrialiser les processus à base d'IA ; - jouer le "rôle "d'évangélisateur" auprès des décideurs.

Actif

Non

Prérequis à l'entrée dans la formation

Conformément aux exigences de la Conférence des Grandes Écoles (CGE) sont recevables les candidatures d'étudiants titulaires d'un des diplômes[1] suivants : - Diplôme d'ingénieur habilité par la Commission des Titres d'Ingénieur (liste CTI) - Diplôme d'une école de management habilitée à délivrer le grade national de Master (liste CEFDG) - Diplôme de 3ème cycle habilité par les autorités universitaires (DEA, DESS, Master…) ou diplôme professionnel de niveau BAC + 5 - Diplôme de M1 ou équivalent en justifiant d'au moins 3 années d'expérience professionnelle - Titre inscrit au RNCP niveau 7 - Diplôme étranger équivalent aux diplômes français exigés ci-dessus. La certification étant dispensée en anglais, le niveau suivant en anglais est pré-requis : TOEFL (IBT) : 85 points ou TOEIC : 785 points ou IELTS : 6.5 points ou CAE/FCE : 170 points Il existe également des conditions d'accès dérogatoires : 1. Dans la limite de 20 % maximum de l'effectif de la promotion, sont recevables après une procédure VAPP [2], les candidatures de personnes justifiant a minima de 10 années d'expérience professionnelle hors stage, césure, cursus initial en alternance et ne répondant pas aux prérequis d'admission ci-dessus, ni à ceux de la dérogation présentée ci-après. 2. Dans la limite de 30 % maximum du nombre d'étudiants, sont recevables les candidatures d'étudiants titulaires d'un des diplômes suivants : - Niveau M1 validé ou équivalent sans expérience professionnelle - Diplôme de L3 justifiant d'une expérience adaptée de 3 ans minimum. Le pourcentage total des dérogations prévues au §1 et §2 ci-dessus ne doit pas excéder 40 %. [1] Pour des diplômes anciens, qui ne sont plus actuellement délivrés, on se rapprochera de ceux qui s'y sont substitués. [2] Validation des Acquis Professionnels et Personnels.

A comme formacode

intelligence artificielle

A comme nomenclature européenne

Niveau 7

A comme NSF

Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission

A comme métier

Développeur / Développeuse web

Ingénieur / Ingénieure R&D en industrie

Responsable d'unité de production industrielle

A comme bloc de compétence

Identifier des cas concrets d'usage pour concevoir, développer et conduire des projets d'IA en collaboration avec des partenaires et sous-traitants stratégiques