RNCP18151
Item
- Intitulé
- Sciences, technologies, santé Mention Mathématiques et applications, Spécialité Modélisation statistique
- N° de fiche
- RNCP18151
- Id fiche
- 10778
- Abrégé
-
MASTER
Master - Etat de la fiche
- Publiée
- Certificateurs
-
Université de Franche-Comté - Besançon
Actif
http://www.univ-fcomte.fr
Ministère chargé de l'enseignement supérieur
Actif - Existance partenaires
- Non
- Activités visées
- Avec une formation solide dans le domaine de la modélisation statistique tant du point de vue de la théorie que des applications, le titulaire du diplôme est préparé aux métiers de l'ingénierie ou de la recherche en statistique. Il définit les méthodes et les outils de traitement de l'information, analyse des données et les restitue en une information opérationnelle et stratégique d'aide à la décision pour la structure, l'entreprise. Sa maîtrise des modèles statistiques et des logiciels informatiques lui permet de gérer des bases de données et de réaliser des analyses statistiques. Les activités du diplômé sont avant tout celles de l'ingénierie statistique. Le diplômé pourra concevoir, développer et mettre en œuvre des outils statistiques répondant aux problèmes d'une entreprise (du secteur industriel ou tertiaire) ou d'un institut de recherche. Il pourra participer aux différentes étapes d'une étude statistique répondant au besoin d'une entreprise : méthodologie, recueil et gestion des données, traitement statistique, synthèse et communication à travers des rapports ou des présentations. Il maîtrise les principaux modèles probabilistes permettant de modéliser et simuler un phénomène complexe. Grâce à des modules de spécialisation, le titulaire du Master connaît les problématiques spécifiques aux domaines de la santé (biostatistiques), de l'actuariat et de la finance (gestion du risque), du contrôle qualité ou encore des sondages. Au titre de ses compétences théoriques, il pourra accomplir des activités de recherche en statistique dans le secteur privé (recherche et développement) ou académique (institut de recherche). Dans cette optique, il pourra effectuer une thèse CIFRE (en entreprise) ou académique (au sein d'une université).
- Capacités attestés
- Le titulaire du diplôme est capable de : - Concevoir et conduire une étude statistique, de sa phase initiale du recueil des données jusqu'à la restitution des résultats de manière claire et compréhensible ; - Collecter, traiter et interpréter des données, gérer et développer une base de données ; - Proposer et développer des indicateurs et modèles statistiques pertinents ; - Modéliser un phénomène complexe et le simuler ; analyser l'adéquation ou la validité d'un modèle au regard de données expérimentales ; - Rédiger un rapport sous des contraintes d'objectifs et de temps, communiquer ses résultats ; - Maîtriser les logiciels courants de la statistique (SAS, R), de la modélisation (Matlab), de la programmation (C++) et de la gestion de base de données (SQL); - Posséder un savoir technique avancé dans un secteur d'application (biostatistique, actuariat/finance, plans d'expérience et sondage …) - Conduire ou participer à un travail de recherche en statistique appliquée ou théorique ; - Etre autonome dans le travail en vue de situation où il est le seul spécialiste, mettre à jour ses connaissances, respecter les consignes et les délais; - Identifier et résoudre un problème même mal formulé ou non complètement défini ; - Faire preuve de curiosité intellectuelle et s'adapter à des sujets variés ; - S'intégrer dans une organisation, interagir, coopérer et communiquer (éventuellement en anglais) avec des spécialistes comme avec des non-spécialistes. *
- Secteurs d'activité
- * Les diplômés peuvent exercer dans les domaines suivants : * - bureau d'étude (suivi de projet, recueil et analyse des données) ; * - recherche et développement en statistique ; * - domaine médical et pharmaceutique (biostatistique, essai cliniques) ; * - banques et assurances (finance et actuariat) ; * - industrie (qualité, fiabilité et maintenance des systèmes complexes) * - marketing (base de données, sondage)
- Type d'emploi accessibles
- * - chargé d'études statistiques ; * - ingénieur statisticien ; * - biostatisticien ; * - ingénieur de recherche ou d'étude ; * - docteur en thèse CIFRE (dans une entreprise) ou académique (dans un laboratoire de recherche) ;
- Réglementations activités
- A compléter (Reprise)
- Voie d'accès à la certification après un parcours de formation sous statut d'élève.
-
Oui
Personnes ayant contribué aux enseignements (Loi n°84-52 du 26 janvier 1984 modifiée sur l'Enseignement supérieur) - Voie d'accès à la certification après un parcours de formation continue.
-
Oui
idem - Voie d'accès à la certification en contrat de professionnalisation.
-
Oui
idem - Voie d'accès à la certification par candidature individuelle.
-
Oui
Possible pour partie du diplôme par VES ou VAP - Voie d'accès à la certification par expérience.
-
Oui
Enseignants-chercheurs, enseignants et professionnels - Inscrite au cadre de la Nouvelle Calédonie
- Non
- Inscrite au cadre de la Polynésie française
- Non
- Publication du décret de création
- Arrêté du 27 juillet 2012 - Numéro de l'arrêté d'habilitation : 20040491
- Publication du décret de création
- Arrêté du 25 avril 2002 publié au JO du 27 avril 2002
- Publication du décret
- Arrêté du 25 avril 2002 publié au JO du 27 avril 2002
- Lien URL de description
- * Site de l'UFR Sciences et Techniques (ST) : http://sciences.univ-fcomte.fr/ * Site du Laboratoire de Mathématiques de Besançon (LMB), rubrique enseignement : http://lmb.univ-fcomte.fr/ * Site du Master Modélisation Statistiques : http://lmb.univ-fcomte.fr/rubrique.php3?id_rubrique=72 * Site de l'Association des étudiants du Master Modélisation Statistique de l'Université de Besançon : http://www.am2s.net/ Université de Franche-Comté
- Date de fin d'enregistrement
- 31/10/2019
- Type d'enregistrement
- Enregistrement de droit
- Objectifs et contexte de la certification
- A compléter (Reprise)
- Actif
- Non
- Prérequis à l'entrée dans la formation
- A compléter (Reprise)
- A comme nomenclature européenne
- Niveau 7
- A comme NSF
- Mathématiques
Annotations
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