RNCP10738

Item

Intitulé
Master Sciences et technologies, santé, mention Mathématiques
N° de fiche
RNCP10738
Id fiche
8548
Abrégé
MASTER
Master
Etat de la fiche
Publiée
Certificateurs
Université de Poitiers
Actif
http://www.univ-poitiers.fr


Ministère chargé de l'enseignement supérieur
Actif
Existance partenaires
Non
Activités visées
Le diplômé du Master Sciences et Technologies mention Mathématiques et Applications peut prétendre à des emplois diversifiés dans lesquels seront mises en œuvre les activités suivantes : -       Transmission du savoir, diffusion des connaissances, communication et animation scientifiques, enseignement -       Gestion et résolution de problèmes dans les différents domaines des mathématiques et de leurs applications -       Utilisation, mise en adéquation et élaboration de modèles mathématiques Elaboration et transmission de connaissances dans le domaine des mathématiques et leurs applications
Capacités attestés
Le diplômé possède des compétences transversales acquises dans un contexte général de formation universitaire et des compétences scientifiques spécifiques, acquises au cours de mises en situation, dans le domaine des mathématiques. 3 niveaux de mise en œuvre sont précisés ci-dessous : (I) = avec un encadrement,  (II) = en autonomie, (III) = avec capacité à transmettre, voire à innover Compétences transversales : organisationnelles et relationnelles ·         Concevoir et  réaliser des travaux, notamment scientifiques, à partir  de questions posées par un donneur d'ordre et sous contrainte de temps (établir des priorités, gérer son temps) (III). ·         S'auto-évaluer à partir d'indicateurs préalablement déterminés (II). ·         Utiliser les technologies de l'information et de la communication dans un contexte scientifique ou non (III). ·         Effectuer une recherche d'information, notamment scientifique, en utilisant différentes modalités de recueil (internet, enquête, documentation…) et restituer cette information en explicitant sa pertinence (II). ·         Concevoir et réaliser une étude, scientifique ou non, en vue d'une évaluation, d'un développement, d'une conception, d'une application, en vue de tester ou d'élaborer une modélisation : poser une problématique en tenant compte du contexte et des objectifs, construire et développer une argumentation, réaliser l'action, interpréter les résultats, élaborer une synthèse, évaluer l'action et proposer des prolongements (III). ·         Élaborer un projet professionnel et personnel sur la base de la formation suivie (II). ·         Communiquer (II) : rédiger clairement, préparer des supports de communication en utilisant diverses techniques (rapports, diaporama, note de synthèse, poster …) et les commenter pour un public (averti  ou non) en français, voire en anglais (compréhension et expression écrites et orales : niveau B1). ·         Concevoir, réaliser et produire des études … en équipe (III).  ·         Maîtriser le contexte professionnel (II) : situer une entreprise ou une organisation dans son contexte socio-économique, identifier les personnes ressources et les diverses fonctions d'une organisation, identifier ses compétences et les communiquer, se situer dans un environnement hiérarchique et fonctionnel, respecter les procédures, la législation et les normes de sécurité. Si stage ·         Respecter l'éthique scientifique en toutes circonstances sur la base des principes déontologiques développés traditionnellement dans le cadre universitaire (II).   Compétences scientifiques : générales et spécifiques ·         Connaître et respecter les réglementations en vigueur dans les domaines d'applications des mathématiques (II). ·         Dans le cadre d'une étude ou d'un projet, appréhender des situations ou des problèmes concrets, simples ou complexes, en utilisant (III) ou en élaborant des modèles (III), dans une approche pluridisciplinaire. ·         Elaborer et utiliser des outils mathématiques et statistiques (III) ·         Utiliser un langage de programmation (II) ·         Utiliser des logiciels d'acquisition et d'analyse de données (II) ·         Mettre en œuvre une démarche expérimentale (II) : identifier les sources d'erreur ; analyser des données expérimentales et envisager leur modélisation ; valider un modèle par comparaison de ses prévisions aux résultats expérimentaux ; apprécier les limites de validité d'un modèle ; résoudre par approximations successives un problème complexe.   Compétences disciplinaires spécifiques communes aux deux spécialités ·         Analyser et synthétiser des informations techniques et opérationnelles, concevoir des solutions (méthodes, processus) (III) : recherche opérationnelle, optimisation des coûts, gestion des stocks,… ·         Exploiter des logiciels de calcul scientifique ou symbolique (III)  ·         Utiliser le traitement de texte scientifique LaTex (III) ·         Manipuler des théories élaborées en mathématiques pures et appliquées, dans le but d'un approfondissement ultérieur ou de leur transmission dans le cadre d'une situation professionnelle (III) ·         Construire et rédiger une démonstration mathématique synthétique et rigoureuse (III) ·         Élaborer et programmer des algorithmes fondamentaux de calcul scientifique (III) ·         Maîtriser les principales techniques de base d'au moins deux autres disciplines scientifiques afin d'être un interlocuteur ouvert au dialogue interdisciplinaire (II) ·         Manipuler les principaux modèles mathématiques intervenant dans différentes disciplines ou applications en sciences du vivant, en physique, en mécanique, économie… (II) ·         Réfléchir, raisonner, calculer, faire des hypothèses et les analyser rigoureusement (III) ·         Comprendre les modèles existants et en élaborer de nouveaux, en vérifier la cohérence interne et la pertinence, les appliquer (III) ·         Faire preuve d'intuition, d'imagination et d'opiniâtreté  dans la résolution des problèmes (III) spécifiques à la spécialité « modélisation mathématique et analyse statistique » ·         Polyvalence, bases mathématiques solides, grande capacité d'adaptation à des situations nouvelles, ouverture à de nombreux domaines (industrie pharmaceutique, biostatistiques, image, finance, assurance, sciences physiques, sciences de l'ingénieur …), capacité d'utilisation et d'adaptation des connaissances mathématiques dans ces domaines. ·         Modélisation mathématique : à partir d'un problème concret, capacité d'élaborer un modèle mathématique qui approche au mieux la réalité. Modélisation aléatoire : on tient compte du hasard, et des données inconnues. Utilisation des outils mathématiques pour estimer des quantités. Grande importance donnée à la mesure de l'incertitude des résultats et du domaine de validité des modèles élaborés. ·         Très bonnes connaissances mathématiques pour  -l'aide à la décision, -le calcul de risque, de fiabilité et d'événements rares,  -la recherche d'informations dans de grandes bases de données, -  l'optimisation (essayer de minimiser un coût de fabrication en agissant sur tous les paramètres à disposition, et en tenant compte de toutes les contraintes existantes) éventuellement stochastique (on tient compte des erreurs de mesure, et des données inconnues)  - le traitement de l'image (compression, codage, reconnaissance de formes). Connaissance et maîtrise de langages de programmation et de  logiciels mathématiques pour la simulation aléatoire qui évite des expériences réelles coûteuses ou impossibles, la recherche d'information dans de grandes bases de données, l'aide à la décision, le calcul.
Secteurs d'activité
Enseignement, enseignement supérieur et recherche, laboratoires de recherche, banques, assurances, industries de haute technologie (énergie, aéronautique, automobile, chimie, biologie, pharmacie,...)
Type d'emploi accessibles
-          enseignant  du second degré (professeur agrégé), enseignant-chercheur, chercheur -          métiers d'ingénieur ou de chef de projet dans les entreprises de haute technologie (ingénieur R & D, responsable qualité, ingénieur logisticien), les banques (ingénieur financier, chargé d'études financières, actuariales), les assurances (ingénieur mathématicien, statisticien), le secteur médical et pharmaceutique (statisticien, biomathématicien), les collectivités (ingénieur mathématicien, statisticien, logisticien)
Réglementations activités
A compléter (Reprise)
Voie d'accès à la certification après un parcours de formation sous statut d'élève.
Oui
Membres de l'Equipe Pédagogique de la Mention ayant contribué aux enseignements
Voie d'accès à la certification en contrat d'apprentissage.
Oui
Membres de l'Equipe Pédagogique de la Mention ayant contribué aux enseignements, élargie aux branches professionnelles concernées
Voie d'accès à la certification après un parcours de formation continue.
Oui
Membres de l'Equipe Pédagogique de la Mention ayant contribué aux enseignements
Voie d'accès à la certification en contrat de professionnalisation.
Oui
Membres de l'Equipe Pédagogique de la Mention ayant contribué aux enseignements, élargie aux branches professionnelles concernées
Voie d'accès à la certification par expérience.
Oui
Enseignants-chercheurs et professionnels
Inscrite au cadre de la Nouvelle Calédonie
Non
Inscrite au cadre de la Polynésie française
Non
Publication du décret de création
Relatif aux études universitaires  conduisant au grade de Master – NOR : MENS0200982A
Publication du décret de création
Arrêté du 27 août 2008
Publication du décret
Arrêté du 27 août 2008
Lien URL de description
:   http://www-math.univ-poitiers.fr/ http://www.univ-poitiers.fr/rubrique/catalogue-formation/liste-par-domaine.asp?domaineUP=sciences-technologies université de Poitiers
Date de fin d'enregistrement
31/01/2020
Type d'enregistrement
Enregistrement de droit
Objectifs et contexte de la certification
A compléter (Reprise)
Actif
Non
Prérequis à l'entrée dans la formation
A compléter (Reprise)
A comme nomenclature européenne
Niveau 7
A comme NSF
Mathématiques

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