RNCP38732

Intitulé

Sciences et ingénierie - Informatique et Systèmes Numériques

N° de fiche

RNCP38732

Id fiche

25470

Abrégé

Grade_Licence
Diplôme conférant le grade de Licence

Etat de la fiche

Publiée

Certificateurs

77572257201109
CESI
Actif
08/03/2024

11004401300040
MINISTERE DE L'ENSEIGNEMENT SUPERIEUR ET DE LA RECHERCHE
Actif
08/03/2024

Existance partenaires

Oui

Activités visées

Les titulaires de la certification seront amenés à réaliser les activités suivantes : Développer une base de données Concevoir et structurer physiquement une base de données relationnelle ou non Acquérir des données, les combiner et les structurer en données propres en vue de leur intégration dans la structure de la base de données. Intégrer des données propres et préparées dans la base de données finale Optimiser une base de données afin d'en maintenir la fiabilité et la qualité des données Exploiter une base de données Interroger et traiter, simultanément et au niveau approprié, des données afin de les stocker en sécurité, brutes ou traitées, provisoirement ou durablement Concevoir et réaliser un rendu visuel des données issues du processus d'extraction Mettre à disposition les rendus visuels et physiques des données, en accès libre ou contrôlé. Respecter la réglementation associée. Exploiter l'IA dans le développement d'applications Traiter et analyser des données permettant la mise en place de modèles d'apprentissage Exploiter un modèle d'apprentissage en utilisant les méthodes du machine learning Assembler un modèle d'apprentissage profond Développer des applications exploitables par le client final en intégrant les solutions IA réalisées et/ou préexistantes

Capacités attestés

Définir le besoin pour répondre à une problématique d'un projet en Intelligence Artificielle (IA) pour l'industrie : S'approprier le contexte, les enjeux, les objectifs de l'entreprise afin d'identifier le besoin du client Analyser le cahier des charges ainsi que le dataset du client pour répondre à son besoin Participer à la construction de la solution ou proposer un processus de collecte de données Détecter et intégrer les dilemmes éthiques au sein du projet Concevoir et intégrer la solution en Intelligence Artificielle (IA) pour l'industrie dans le Système d'information : Synthétiser les informations collectées Identifier les moyens existant et les analyser Dimensionner et définir une chaîne de traitement Identifier un moyen de déploiement d'un projet d'IA Développer et maintenir une solution d'IA pour optimiser les performances de l'entreprise en respectant une démarche éthique et écologique : Sélectionner les technologies adaptées à la problématique et au Système d'Information en prenant en compte les aspects environnementaux Déployer la solution d'IA dans un SI existant Suivre la vie de la solution IA au sein de l'architecture SI des entreprises et garantir l'efficacité et ces évolutions tout au long de la vie du produit / service implémenté Intégrer les solutions IA dans une démarche de transition écologique Organiser et piloter un projet d'intelligence artificielle et accompagner le changement numérique des industries: Suivre la méthode de gestion de projet retenue pour la solution IA Décomposer le projet IA en sous projets, actions et tâches et en suivre le déroulement Repérer et mesurer les risques liés à la gestion d'un projet IA afin d'anticiper leur traitement Accompagner le changement numérique Assurer le suivi du projet Clore le projet et garantir sa pérennité

Secteurs d'activité

Le professionnel de l'IA exerce dans tous types d'entreprises (de la startup aux grandes entreprise) ayant à cœur de développer l'intelligence artificielle, tous secteurs confondus (Banques et assurances, cosmétique, restauration, communication, etc.). Au sein de ces entreprises, le professionnel de l'IA gère des projets transversaux de plus en plus complexes suivant son expérience, dans toutes les dimensions techniques, humaines, éthiques et financières. Le professionnel de l'IA dépend alors du Directeur informatique ou du Directeur Recherche & Développement. Il peut également se positionner en qualité de consultant externe. En effet, Il peut exercer en cabinet de consulting proposant des solutions IA pour l'entreprise.

Type d'emploi accessibles

* Chargé de projet Big Data * Assistant chef de projet IA / Chef de projet data * Chatbot master * Développeur Intelligence Artificielle * Développeur Big Data * Assistant chef de projet data / Chef de projet data

Réglementations activités

Sans objet

Voie d'accès à la certification après un parcours de formation sous statut d'élève.

Oui
Le jury est présidé par le directeur de l'école d'ingénieurs. Il est également composé de : un représentant de la direction des études (au moins un représentant par campus régional pour les formations examinées). Un représentant de l'association des diplômés CESI ALUMNI désigné par le président de l'association. Deux représentants issus du monde professionnel ou désignés par les branches professionnelles . Le cas échéant un représentant du partenaire pour les formations en partenariat, en convention ou en Co accréditation.

Voie d'accès à la certification en contrat d'apprentissage.

Oui
Le jury est présidé par le directeur de l'école d'ingénieurs. Il est également composé de : un représentant de la direction des études (au moins un représentant par campus régional pour les formations examinées). Un représentant de l'association des diplômés CESI ALUMNI désigné par le président de l'association. Deux représentants issus du monde professionnel ou désignés par les branches professionnelles . Le cas échéant un représentant du partenaire pour les formations en partenariat, en convention ou en Co accréditation.

Voie d'accès à la certification après un parcours de formation continue.

Non

Voie d'accès à la certification en contrat de professionnalisation.

Non

Voie d'accès à la certification par candidature individuelle.

Non

Voie d'accès à la certification par expérience.

Oui
Le jury est présidé par le directeur de l'école d'ingénieurs. Il est également composé de : Un représentant de la direction des études Au moins deux membres issus du monde professionnel ou désignés par les branches professionnelles (représentant l'entreprise) Au moins deux membres issus du monde professionnel ou désignés par les organisations syndicales (représentant les salariés)

Inscrite au cadre de la Nouvelle Calédonie

Non

Inscrite au cadre de la Polynésie française

Non

Publication du décret de création

Décret no 2021-405 du 7 avril 2021 attribuant le grade de licence aux titulaires de diplômes de premier cycle délivrés par les écoles et établissements d'enseignement supérieur technique mentionnés aux articles L. 641-3, L. 642-1 et L. 753-1 du code de l'éducation
09/04/2021

Publication du décret de création

Arrêté du 12-02-2024 fixant la liste des écoles autorisées à délivrer un diplôme conférant le grade de licence à leurs titulaires BO n°10 du 07/03/2024 NOR: ESRS2403235A
07/03/2024

Publication du décret

Arrêté du 12-02-2024 fixant la liste des écoles autorisées à délivrer un diplôme conférant le grade de licence à leurs titulaires BO n°10 du 07/03/2024 NOR: ESRS2403235A
07/03/2024

Lien URL de description

https://ecole-ingenieurs.cesi.fr

Date de fin d'enregistrement

31/08/2027

Type d'enregistrement

Enregistrement de droit

Objectifs et contexte de la certification

La plupart des travaux actuels autour de l'IA correspondent à une phase d'investissement en recherche & développement et peu d'applications sont entrées dans une phase d'industrialisation. En effet, l'IA apparaît aujourd'hui dans une multitude de cas d'usages dont les avancements sont divers (voicebots et chatbots, deep et machine learning, robotique…etc). Ce contexte influe sur la demande de compétences actuelles et futures à l'échelle française et mondiale. La transformation par l'IA ne se mesure donc pas seulement par une « règle économique impactant l'emploi », mais plus par une modification des contenus métiers. Les grandes tendances de l'emploi en IA Pour les profils de spécialistes de l'IA, des évolutions rapides sont à prévoir dans les technologies de modélisation informatique des algorithmes (bibliothèques existantes, Cloud Computing, applicatifs intégrant l'IA etc.). Cela pourrait diffuser et rendre plus rapide l'accès à certaines technologies IA pour des profils plus variés, y compris des personnes qui ne sont pas actuellement spécialistes de l'IA. Des compétences aujourd'hui en forte tension (ex : Deep Learning, notamment pour la Vision artificielle et le Traitement du Langage Naturel) pourraient devenir plus accessibles pour des spécialistes intégrateurs généralistes de l'IA, élargissant l'accès à ces spécialités pour d'autres profils. En conséquence, la branche numérique pourrait rechercher environ 7 500 spécialistes supplémentaires de l'IA & Data Science sur la période 2019-2023, pour une population totale portée de 11 200 à 21 000 personnes (+59%). Cette période de croissance des effectifs spécialistes de l'IA pourrait avoir, dans un deuxième temps, un impact sur la demande de compétences d'autres métiers… En effet, la modification des contenus métiers, des organisations et des besoins en emplois irait jusqu'à contracter les besoins en recrutement d'environ 12 000 personnes sur la période 2023-2025 (uniquement une baisse des recrutements, sans contraction des effectifs présents a priori). Des offres d'emploi qui traduisent un manque de connaissance fine des besoins et des compétences recherchées Les offres demeurent concentrées sur les technologies maîtrisées, notamment les plus transférables d'un secteur à l'autre (Machine Learning, Deep Learning, Vision Artificielle, Traitement du Langage Naturel) et sur les chefs de projets également. Plus généralement, les niveaux de demandes sur l'expérience et le niveau de diplôme (dans une moindre mesure) semblent parfois éloignés d'une compréhension fine du contenu des compétences demandées et des besoins de formations ou d'expérience souhaitables.

Actif

Oui

Prérequis à l'entrée dans la formation

Titulaire d'un diplôme de niveau 4 scientifique ou technologique dans une spécialité mathématiques, physique- chimie, Sciences de l'ingénieur ou autres bacs (sous certaines conditions)

Date limite de délivrance

31/08/2031

A comme formacode

intelligence artificielle

informatique décisionnelle

A comme nomenclature européenne

Niveau 6

A comme NSF

Langages artificiels et informatique ; Linguistique et didactique des langues

Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission

Informatique, traitement de l'information

A comme partenaire