RNCP35392

Item

Intitulé
Science des données
N° de fiche
RNCP35392
Id fiche
20944
Nouvelles certifications
RNCP38739
Abrégé
MASTER
Master
Etat de la fiche
Publiée
Certificateurs
11004401300040
MINISTERE DE L'ENSEIGNEMENT SUPERIEUR ET DE LA RECHERCHE
Actif
15/03/2021


19760165100023
INST NAT SCIENCES APPLIQUEES ROUEN
Actif
09/01/2024


19761904200017
UNIVERSITE DE ROUEN NORMANDIE
Actif
09/01/2024


13002975400012
UNIVERSITE DE LILLE
Actif
15/03/2021


19561718800600
UNIVERSITE DE BRETAGNE SUD (UBS)
Actif
15/03/2021


19590349700012
CENTRALE LILLE INSTITUT
Actif
15/03/2021


18009202500139
INSTITUT MINES TELECOM - IMT NORD EUROPE
Inactif
09/01/2024
Existance partenaires
Non
Activités visées
L'activité principale du spécialiste en sciences des données (data scientist) est l'exploitation automatique de données multiples selon une fonction objectif ou des critères de performance qu'il définit au préalable. Il s'agit aussi bien de la préparation des données, de la modélisation du problème que de l'étape d'inférence des informations utiles à estimer à partir des données. Pour cela, il organise, étudie et synthétise tout ou partie des données pour en extraire des informations utiles à la découverte scientifique en recherche ou à la stratégie pour les entreprises. Il étudie et conçoit de nouvelles méthodes dans la perspective de l'avancée des connaissances en science des données. - Modélisation d'une démarche en lien avec une problématique - Dimensionnement des ressources nécessaires au traitement d'une problématique - Conception de modèles et d'algorithmes pour la collecte des données, le traitement, la restitution des résultats - Collecte de données multiples et dispersées - Traitement et analyse de données numériques transverses - Modélisation statistique pour répondre à une problématique identifiée - Construction d'outils d'analyse de données scientifiques ou de l'entreprise - Organisation, étude et synthèse des données sous forme de résultats exploitables - Recherche de nouvelles méthodes en science des données
Capacités attestés
Compétences spécifiques : - Maîtriser l'acquisition, le traitement et l'analyse des données numériques - Agréger des types de données et modes de collectes différents - Dimensionner les ressources nécessaires au traitement d'une problématique - Concevoir ou adapter des algorithmes adaptés à une problématique - Concevoir et mettre en oeuvre des méthodes en science des données - Elaborer des préconisations, proposer des solutions à partir de l'analyse des données - Proposer des cas d'usages de technologies de l'IA - Piloter le développement d'applications intégrant des données - Modéliser les comportements - Etudier et analyser la complexité et les performances de méthodes en sciences des données Compétences transversales : - Identifier les usages numériques et les impacts de leur évolution sur le ou les domaines concernés par la mention - Se servir de façon autonome des outils numériques avancés pour un ou plusieurs métiers ou secteurs de recherche du domaine - Mobiliser des savoirs hautement spécialisés, dont certains sont à l'avant-garde du savoir dans un domaine de travail ou d'études, comme base d'une pensée originale - Développer une conscience critique des savoirs dans un domaine et/ou à l'interface de plusieurs domaines - Résoudre des problèmes pour développer de nouveaux savoirs et de nouvelles procédures et intégrer les savoirs de différents domaines - Apporter des contributions novatrices dans le cadre d'échanges de haut niveau, et dans des contextes internationaux - Conduire une analyse réflexive et distanciée prenant en compte les enjeux, les problématiques et la complexité d'une demande ou d'une situation afin de proposer des solutions adaptées et/ou innovantes en respect des évolutions de la règlementation - Identifier, sélectionner et analyser avec esprit critique diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet et synthétiser ces données en vue de leur exploitation - Communiquer à des fins de formation ou de transfert de connaissances, par oral et par écrit, en français et dans au moins une langue étrangère - Gérer des contextes professionnels ou d'études complexes, imprévisibles et qui nécessitent des approches stratégiques nouvelles - Prendre des responsabilités pour contribuer aux savoirs et aux pratiques professionnelles et/ou pour réviser la performance stratégique d'une équipe - Conduire un projet (conception, pilotage, coordination d'équipe, mise en œuvre et gestion, évaluation, diffusion) pouvant mobiliser des compétences pluridisciplinaires dans un cadre collaboratif - Analyser ses actions en situation professionnelle, s'autoévaluer pour améliorer sa pratique dans le cadre d'une démarche qualité - Respecter les principes d'éthique, de déontologie et de responsabilité environnementale Dans certains établissements, d'autres compétences spécifiques peuvent permettre de décliner, préciser ou compléter celles proposées dans le cadre de la mention au niveau national. Pour en savoir plus se reporter au site de l'établissement.
Secteurs d'activité
Industrie Retail Banque Finance Commerce Distribution
Type d'emploi accessibles
Data Scientist ; Data Engineer ; Ingénieur intelligence artificielle ; Développeur ; Ingénieur machines learning ; Explorateur de données ; Chef de projet Data
Voie d'accès à la certification après un parcours de formation sous statut d'élève.
Oui
Leur composition comprend : - une moitié d'enseignants-chercheurs, d'enseignants ou de chercheurs participant à la formation - des professionnels qualifiés ayant contribué aux enseignements - des professionnels qualifiés n'ayant pas contribué aux enseignements
Voie d'accès à la certification en contrat d'apprentissage.
Oui
Leur composition comprend : - une moitié d'enseignants-chercheurs, d'enseignants ou de chercheurs participant à la formation - des professionnels qualifiés ayant contribué aux enseignements - des professionnels qualifiés n'ayant pas contribué aux enseignements
Voie d'accès à la certification après un parcours de formation continue.
Oui
Leur composition comprend : - une moitié d'enseignants-chercheurs, d'enseignants ou de chercheurs participant à la formation - des professionnels qualifiés ayant contribué aux enseignements - des professionnels qualifiés n'ayant pas contribué aux enseignements
Voie d'accès à la certification en contrat de professionnalisation.
Oui
Leur composition comprend : - une moitié d'enseignants-chercheurs, d'enseignants ou de chercheurs participant à la formation - des professionnels qualifiés ayant contribué aux enseignements - des professionnels qualifiés n'ayant pas contribué aux enseignements
Voie d'accès à la certification par candidature individuelle.
Non
Voie d'accès à la certification par expérience.
Oui
Composition définie par le Code de l'éducation : article L613-4 modifié par la loi n°2016-1088 du 8 août 2016 - art. 78
Inscrite au cadre de la Nouvelle Calédonie
Non
Inscrite au cadre de la Polynésie française
Non
Publication du décret de création
Code de l'éducation et notamment les articles L611-1 à L612-1-1, L612-5 à L612-6-1, D612-33 à D612-36-4, L613-1, D613-1, D613-6 et D613-7 Arrêté du 22 janvier 2014 fixant les modalités d'accréditation des établissements d'enseignement supérieur Arrêté du 22 janvier 2014 fixant le cadre national des formations conduisant à la délivrance des diplômes nationaux de licence, de licence professionnelle et de master modifié Arrêté du 25 avril 2002 relatif au diplôme national de master modifié Arrêté du 4 février 2014 fixant la nomenclature des mentions du diplôme national de master modifié
Publication du décret de création
UNIVERSITÉ DE BRETAGNE SUD, arrêté du : 01/07/2022
01/07/2022


Université de Lille, arrêté du : 20/07/2020 Centrale Lille Institut, arrêté du : 20/07/2020


UNIVERSITÉ DE ROUEN-NORMANDIE, arrêté du : 13/12/2023


INSTITUT NATIONAL DES SCIENCES APPLIQUÉES DE ROUEN, arrêté du : 13/12/2023
Publication du décret
UNIVERSITÉ DE BRETAGNE SUD, arrêté du : 01/07/2022
01/07/2022


Université de Lille, arrêté du : 20/07/2020 Centrale Lille Institut, arrêté du : 20/07/2020


UNIVERSITÉ DE ROUEN-NORMANDIE, arrêté du : 13/12/2023


INSTITUT NATIONAL DES SCIENCES APPLIQUÉES DE ROUEN, arrêté du : 13/12/2023
Date de fin d'enregistrement
31/08/2025
Type d'enregistrement
Enregistrement de droit
Objectifs et contexte de la certification
Le master est un diplôme national de l'enseignement supérieur conférant à son titulaire le grade universitaire de master. Il confère les mêmes droits à tous ses titulaires, quel que soit l'établissement qui l'a délivré. Le master atteste l'acquisition d'un socle de connaissances et de compétences majoritairement adossées à la recherche dans un champ disciplinaire ou pluridisciplinaire. Le master prépare à la poursuite d'études en doctorat comme à l'insertion professionnelle immédiate après son obtention et est organisé pour favoriser la formation tout au long de la vie. Les parcours de formation en master tiennent compte de la diversité et des spécificités des publics accueillis en formation initiale et en formation continue.
Actif
Oui
A comme formacode
intelligence artificielle
A comme nomenclature européenne
Niveau 7
A comme NSF
Mathématiques
Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission
Spécialités pluri-scientifiques
A comme métier
Chargé / Chargée d'études socio-économiques
Technicien / Technicienne informatique
Développeur / Développeuse web
A comme bloc de compétence
Usages avancés et spécialisés des outils numériques
Développement et intégration de savoirs hautement spécialisés
Communication spécialisée pour le transfert de connaissances
Appui à la transformation en contexte professionnel
Fondements de la science des données
Pratique des métiers de la recherche

Annotations

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