RNCP38739

Item

Intitulé
Science des données (fiche nationale)
N° de fiche
RNCP38739
Id fiche
25477
Abrégé
MASTER
Master
Etat de la fiche
Publiée
Certificateurs
11004401300040
MINISTERE DE L'ENSEIGNEMENT SUPERIEUR ET DE LA RECHERCHE
Actif
14/03/2024


13001550600012
UNIVERSITE DE LORRAINE
Actif
26/06/2024


13002975400012
UNIVERSITE DE LILLE
Actif
14/03/2024


18009202500154
INSTITUT MINES TELECOM - DIRECTION GENERALE
Actif
14/03/2024


19590349700012
CENTRALE LILLE INSTITUT
Actif
14/03/2024


19760165100023
INST NAT SCIENCES APPLIQUEES ROUEN
Actif
14/03/2024


19561718800600
UNIVERSITE DE BRETAGNE SUD (UBS)
Actif
14/03/2024


19761904200017
UNIVERSITE DE ROUEN NORMANDIE
Actif
14/03/2024
Existance partenaires
Non
Activités visées
L'activité principale du spécialiste en science des données (data scientist) est l'exploitation automatique de données multiples selon une fonction objectif ou des critères de performance qu'il définit au préalable. Il s'agit aussi bien de la préparation des données, de la modélisation du problème que de l'étape d'inférence des informations utiles à estimer à partir des données. Pour cela, il organise, étudie et synthétise tout ou partie des données pour en extraire des informations utiles à la découverte scientifique en recherche ou à la stratégie pour les entreprises. Il étudie et conçoit de nouvelles méthodes dans la perspective de l'avancée des connaissances en science des données. Il met en œuvre et déploie des méthodes de science des données dans un contexte métier. - Modélisation d'une démarche en lien avec une problématique - Collecte de données multiples et dispersées - Dimensionnement des ressources nécessaires au traitement d'une problématique - Conception de modèles et d'algorithmes pour la collecte des données, le traitement, la restitution des résultats - Organisation, étude et synthèse des données sous forme de résultats exploitables - Traitement et analyse de données numériques transverses - Modélisation statistique pour répondre à une problématique identifiée - Construction d'outils d'analyse de données scientifiques ou de l'entreprise - Recherche de nouvelles méthodes en science des données - Pilotage du développement d'applications intégrant des données
Capacités attestés
Compétences transversales - Identifier les usages numériques et les impacts de leur évolution sur le ou les domaines concernés par la mention - Se servir de façon autonome des outils numériques avancés pour un ou plusieurs métiers ou secteurs de recherche du domaine - Mobiliser des savoirs hautement spécialisés, dont certains sont à l'avant-garde du savoir dans un domaine de travail ou d'études, comme base d'une pensée originale - Développer une conscience critique des savoirs dans un domaine et/ou à l'interface de plusieurs domaines - Résoudre des problèmes pour développer de nouveaux savoirs et de nouvelles procédures et intégrer les savoirs de différents domaines - Apporter des contributions novatrices dans le cadre d'échanges de haut niveau, et dans des contextes internationaux - Conduire une analyse réflexive et distanciée prenant en compte les enjeux, les problématiques et la complexité d'une demande ou d'une situation afin de proposer des solutions adaptées et/ou innovantes en respect des évolutions de la règlementation - Identifier, sélectionner et analyser avec esprit critique diverses ressources spécialisées pour documenter un sujet et synthétiser ces données en vue de leur exploitation - Communiquer à des fins de formation ou de transfert de connaissances, par oral et par écrit, en français et dans au moins une langue étrangère - Gérer des contextes professionnels ou d'études complexes, imprévisibles et qui nécessitent des approches stratégiques nouvelles - Prendre des responsabilités pour contribuer aux savoirs et aux pratiques professionnelles et/ou pour réviser la performance stratégique d'une équipe - Conduire un projet (conception, pilotage, coordination d'équipe, mise en œuvre et gestion, évaluation, diffusion) pouvant mobiliser des compétences pluridisciplinaires dans un cadre collaboratif - Analyser ses actions en situation professionnelle, s'autoévaluer pour améliorer sa pratique dans le cadre d'une démarche qualité - Respecter les principes d'éthique, de déontologie et de responsabilité sociale et environnementale - Prendre en compte la problématique du handicap et de l'accessibilité dans chacune de ses actions professionnelles Compétences spécifiques de la mention - Appréhender un problème ou une problématique métier afin d'identifier les besoins en sciences des données - Participer à la préconisation de bonnes pratiques, à la consolidation et à la validation d'une chaîne d'acquisition de données afin de fiabiliser le processus et garantir la qualité des données (incluant les dimensions éthiques, déontologiques et réglementaires) - Agréger des types de données structurées ou non issues de modes de collectes potentiellement différents pour préparer leur analyse dans un cadre unifié - Exploiter des bases de données et s'assurer de la qualité de ces bases pour garantir un accès fiable aux données - Analyser les données et visualiser les résultats des analyses, par exemple sous la forme de tableaux de bord pour faciliter l'aide à la décision - Modéliser mathématiquement un problème de prédiction afin de le résoudre - Analyser un document scientifique en vue de sa synthèse et de son exploitation pour l'appréhension d'un problème de prédiction - Préconiser des solutions au problème de prédiction à partir des données, utiles à la découverte scientifique en recherche ou à la stratégie pour les entreprises - Concevoir ou adapter des méthodes et algorithmes à une problématique impliquant des données structurées ou non afin d'étudier leur potentiel - Étudier les performances de méthodes et la complexité d'algorithmes afin de tenir compte des coûts de calcul associés - Développer une preuve de concept ou un logiciel finalisé en utilisant des outils numériques et langages de programmation de référence en science des données - Dimensionner les ressources nécessaires au traitement d'une problématique en vue de la mise en production soutenable d'une solution - Mettre en œuvre et déployer des méthodes de science des données dans le contexte métier pour répondre aux attentes du secteur d'activité - Proposer des cas d'usages de méthodes et technologies en science des données afin d'anticiper, valoriser ou illustrer leur potentiel - Évaluer les performances du système de prédiction en rapport avec les objectifs métier en vue de démontrer sa pertinence et son utilité - Piloter le développement d'applications intégrant des données Dans certains établissements, d'autres compétences spécifiques peuvent permettre de décliner, préciser ou compléter celles qui sont proposées dans le cadre de la mention au niveau national. Pour en savoir plus se reporter au site de l'établissement.
Secteurs d'activité
72.19.31 Recherche fondamentale en ingénierie et technologie, à l'exclusion des biotechnologies 72.11 Recherche et développement en biotechnologie 72.19.32 Recherche appliquée en ingénierie et technologie, à l'exclusion des biotechnologies 72.19.33 Développement expérimental en ingénierie et technologie, à l'exclusion des biotechnologies 72.00.12 Recherche appliquée interdisciplinaire 74.90.19 Autres services scientifiques et techniques de conseil n.c.a. CC : - services de conseil scientifique fournis par des mathématiciens, statisticiens, etc.
Type d'emploi accessibles
Data scientist Data engineer Data manager Développeur qualité et formats des données Concepteur développeur en science des données Explorateur de données Chef de projet Data
Voie d'accès à la certification après un parcours de formation sous statut d'élève.
Oui
Leur composition comprend : - une moitié d'enseignants-chercheurs, d'enseignants ou de chercheurs participant à la formation - des professionnels qualifiés ayant contribué aux enseignements - des professionnels qualifiés n'ayant pas contribué aux enseignements
Voie d'accès à la certification en contrat d'apprentissage.
Oui
Leur composition comprend : - une moitié d'enseignants-chercheurs, d'enseignants ou de chercheurs participant à la formation - des professionnels qualifiés ayant contribué aux enseignements - des professionnels qualifiés n'ayant pas contribué aux enseignements
Voie d'accès à la certification après un parcours de formation continue.
Oui
Leur composition comprend : - une moitié d'enseignants-chercheurs, d'enseignants ou de chercheurs participant à la formation - des professionnels qualifiés ayant contribué aux enseignements - des professionnels qualifiés n'ayant pas contribué aux enseignements
Voie d'accès à la certification en contrat de professionnalisation.
Oui
Leur composition comprend : - une moitié d'enseignants-chercheurs, d'enseignants ou de chercheurs participant à la formation - des professionnels qualifiés ayant contribué aux enseignements - des professionnels qualifiés n'ayant pas contribué aux enseignements
Voie d'accès à la certification par candidature individuelle.
Non
Voie d'accès à la certification par expérience.
Oui
Articles L6411-1 à L6423-3 du Code du travail
Inscrite au cadre de la Nouvelle Calédonie
Non
Inscrite au cadre de la Polynésie française
Non
Publication du décret de création
Code de l'éducation et notamment les articles L611-1 à L612-1-1, L612-5 à L612-6-1, D612-33 à D612-36-4, L613-1, D613-1, D613-6 et D613-7 Arrêté du 22 janvier 2014 fixant les modalités d'accréditation des établissements d'enseignement supérieur Arrêté du 22 janvier 2014 fixant le cadre national des formations conduisant à la délivrance des diplômes nationaux de licence, de licence professionnelle et de master modifié Arrêté du 25 avril 2002 relatif au diplôme national de master modifié Arrêté du 4 février 2014 fixant la nomenclature des mentions du diplôme national de master modifié
Publication du décret de création
CENTRALE LILLE INSTITUT, arrêté du : 20/07/2020 UNIVERSITÉ DE LILLE, arrêté du : 20/07/2020 UNIVERSITÉ DE BRETAGNE SUD, arrêté du : 01/07/2022 UNIVERSITÉ DE ROUEN-NORMANDIE, arrêté du : 13/12/2023 INSTITUT NATIONAL DES SCIENCES APPLIQUÉES DE ROUEN, arrêté du : 13/12/2023 INSTITUT MINES-TÉLÉCOM, arrêté du : 13/07/2022


UNIVERSITÉ DE LORRAINE, arrêté du : 16/02/2024
Publication du décret
CENTRALE LILLE INSTITUT, arrêté du : 20/07/2020 UNIVERSITÉ DE LILLE, arrêté du : 20/07/2020 UNIVERSITÉ DE BRETAGNE SUD, arrêté du : 01/07/2022 UNIVERSITÉ DE ROUEN-NORMANDIE, arrêté du : 13/12/2023 INSTITUT NATIONAL DES SCIENCES APPLIQUÉES DE ROUEN, arrêté du : 13/12/2023 INSTITUT MINES-TÉLÉCOM, arrêté du : 13/07/2022


UNIVERSITÉ DE LORRAINE, arrêté du : 16/02/2024
Lien URL de description
https://www.univ-lorraine.fr/ https://centralelille.fr/ https://www.imt.fr/ https://www.univ-ubs.fr/ https://www.univ-rouen.fr/ Données en open data : Insertion professionnelle des diplômés
Date de fin d'enregistrement
30/04/2029
Type d'enregistrement
Enregistrement de droit
Objectifs et contexte de la certification
Le master est un diplôme national de l'enseignement supérieur conférant à son titulaire le grade universitaire de master. Il confère les mêmes droits à tous ses titulaires, quel que soit l'établissement qui l'a délivré. Le master atteste l'acquisition d'un socle de connaissances et de compétences majoritairement adossées à la recherche dans un champ disciplinaire ou pluridisciplinaire. Le master prépare à la poursuite d'études en doctorat comme à l'insertion professionnelle immédiate après son obtention et est organisé pour favoriser la formation tout au long de la vie. Les parcours de formation en master tiennent compte de la diversité et des spécificités des publics accueillis en formation initiale et en formation continue.
Actif
Oui
Date limite de délivrance
30/04/2032
A comme formacode
intelligence artificielle
informatique et systèmes d'information
[Untitled]
analyse données
langages informatiques
A comme nomenclature européenne
Niveau 7
A comme NSF
Spécialités pluri-scientifiques
Mathématiques
Informatique, traitement de l'information, réseaux de transmission
A comme métier
Chargé / Chargée d'études socio-économiques
Technicien / Technicienne informatique
Développeur / Développeuse web
A comme bloc de compétence
Mettre en œuvre les usages avancés et spécialisés des outils numériques
Mobiliser et produire des savoirs hautement spécialisés
Mettre en œuvre une communication spécialisée pour le transfert de connaissances
Contribuer à la transformation en contexte professionnel
Garantir l'accès à des données de qualité
Modéliser et concevoir un système de prédiction à partir de données
Mettre en œuvre un système de prédiction

Annotations

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