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Optimiser le soutien opérationnel par l’utilisation de l’IA (optionnel)

Item

Libelle

Optimiser le soutien opérationnel par l'utilisation de l'IA (optionnel)

Code

RNCP39709BC04

Liste des compétences

Collecter les données afin de concevoir et d'améliorer des algorithmes d'intelligence artificielle (IA), * en intégrant des solutions ETL, * en développant des scripts informatiques pour une agrégation rapide, * en respectant le règlement général sur la protection des données (RGPD). Préparer les données pour assurer un traitement approprié et sécurisé des données : * en supprimant des données non pertinentes, * en nettoyant les données de toute anomalie ou inexactitude, * en les normalisant pour leur cohérence et leur adaptation aux exigences de l'IA. Sélectionner l'algorithme d'apprentissage le plus adéquat, en comparant les performances et les caractéristiques des différentes familles d'algorithmes, afin de développer un modèle d'apprentissage automatique. Entraîner le modèle d'apprentissage automatique pour améliorer ses performances, en optimisant sa fonction de coût à partir des données d'entraînement. Présenter les résultats obtenus afin d'assurer une compréhension claire et accessible, en adaptant le contenu de la présentation aux diverses parties prenantes.

Modalités d'évaluation

Évaluation des connaissances et des acquis d'apprentissage : contrôle continu, examens de fin de semestre, mise en situation à travers des travaux individuels et en groupe. Évaluation des compétences : réalisation de projets académiques issus des milieux économiques et/ou techniques, travaux réalisés dans le cadre des missions en entreprise, rédaction de rapports, présentations orales et soutenances devant un jury mixtes (académique + professionnel). Les membres du jury interrogent chaque candidat sur son travail et sa présentation, afin de s'assurer de la maîtrise des compétences acquises à travers les projets réalisés.