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Exploiter les données massives et les outils d'aide à la décision pour optimiser l'activité de l'entreprise

Item

Libelle

Exploiter les données massives et les outils d'aide à la décision pour optimiser l'activité de l'entreprise

Code

RNCP39709BC02

Liste des compétences

Définir et développer des indicateurs de performance (KPI) pertinents afin de mesurer la tenue des objectifs, en exploitant ses connaissances sur le cycle de vie d'un produit technologique. Utiliser des outils logiciels de reporting et de monitoring de l'activité afin d'identifier les problèmes et les opportunités de l'entreprise, en sélectionnant les outils les mieux adaptés à ses besoins spécifiques. Élaborer des rapports d'activité à destination de la direction des ventes, de la direction générale, des distributeurs pour assurer que toutes les parties prenantes sont informées des performances, des progrès, et des défis de l'entreprise, en structurant les rapports de manière à rendre l'information claire et accessible. Conduire des investigations quantitatives, en élaborant des instruments d'enquête adaptés, pour étudier les tendances et les pratiques propres à un secteur et pour cerner les attentes du marché sur un segment donné. Analyser les données afin d'extraire des informations utiles à l'entreprise, en appliquant des techniques d'analyse adéquates. Déterminer les outils et méthodes d'acquisition de données depuis un ensemble de bases techniquement hétérogènes pour garantir l'intégrité et l'accessibilité des données au sein d'une entreprise, en choisissant des solutions qui peuvent efficacement extraire, transformer et charger les données depuis diverses sources. Collecter les données sur le cycle de vie du client dans un contexte multicanal ou les données sur le produit technologique issues des systèmes de production (capteurs, données d'approvisionnement, de production...) afin de les traiter, tout en respectant le règlement général sur la protection des données (RGPD). Définir les solutions de stockage et la structuration des données pour optimiser l'accès aux informations, en analysant les besoins spécifiques de l'entreprise en termes de volume de données, de vitesse d'accès, de sécurité, et de conformité réglementaire. Assurer la sécurité des données pour protéger les informations sensibles contre les accès non autorisés, les fuites, les pertes et les cyberattaques, et pour assurer la continuité des activités de l'entreprise : * en utilisant des techniques de chiffrement des données, * en utilisant des logiciels antivirus, des pare-feu, et des systèmes de détection et de prévention des intrusions, * en effectuant des sauvegardes régulières des données sur des supports sécurisés. Traiter en temps réel des flux importants de données de nature diverse afin de traiter de grandes quantités de données en temps réel, en utilisant des plateformes de traitement de flux de données (Apache Kafka, Apache Storm, Apache Flink,..). Modéliser les données afin de structurer et organiser les informations : * en choisissant une méthode de modélisation adaptée, * en définissant des contraintes et des relations entre les données. Appliquer des traitements analytiques et des statistiques avancés afin de transformer les données brutes en informations utiles et exploitables, en utilisant des algorithmes et des modèles mathématiques appropriés. Réaliser une veille sur les nouvelles technologies et solutions logicielles de stockage et d'analyse des données afin d'améliorer les opérations au sein de l'entreprise : * en utilisant des plateformes de veille technologique, * en participant à des conférences et des webinaires, * en échangeant avec des professionnels du secteur via des forums, des groupes ou des meetup.

Modalités d'évaluation

Évaluation des connaissances et des acquis d'apprentissage : contrôle continu, examens de fin de semestre, mise en situation à travers des travaux individuels et en groupe. Évaluation des compétences : réalisation de projets académiques issus des milieux économiques et/ou techniques, travaux réalisés dans le cadre des missions en entreprise, rédaction de rapports, présentations orales et soutenances devant un jury mixtes (académique + professionnel). Les membres du jury interrogent chaque candidat sur son travail et sa présentation, afin de s'assurer de la maîtrise des compétences acquises à travers les projets réalisés.