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Traiter et analyser des volumes importants de données

Item

Libelle

Traiter et analyser des volumes importants de données

Code

RNCP37763BC03

Liste des compétences

Analyser et prétraiter des données structurées, semi-structurées et non structurées en s'appuyant sur le nettoyage des données réalisé, afin de fournir aux spécialistes de la science des données les données adéquates à analyser, dans le respect des contraintes légales et les valeurs de responsabilité et d'éthique. Réaliser une réduction de la dimensionnalité des données de grandes dimensions en utilisant des méthodes d'optimisation des temps de calcul afin d'avoir une meilleure modélisation des données. Réaliser une analyse exploratoire en s'appuyant sur des solutions de visualisation de données afin de représenter graphiquement les données d'une manière claire et pertinente et tout en prenant en compte les règles d'accessibilité. Améliorer les performances du traitement des données de manière simultanée en s'appuyant sur les outils d'optimisation afin de permettre une analyse adéquate des données massives. Analyser et modéliser de volumes importants de données en s'appuyant sur les outils analytiques et de programmation appropriés afin d'extraire des informations opérationnelles pour la prise de décision et répondant aux enjeux métiers.

Modalités d'évaluation

Mises en situations professionnelles reconstituées : En se basant sur un jeu de données brutes émanant de multiples sources, le candidat : * devra les analyser et les nettoyer afin d'améliorer la qualité des données * réduire la dimensionnalité de ces données en réduisant le nombre de variables prédictives * représenter graphiquement ces données à l'aide d'éléments visuels * mettre en œuvre et orchestrer des calculs distribués de façon optimale permettant de tirer profit des données massives * proposer et sélectionner des outils analytiques de traitement de données massives permettant de répondre à un problème métier.