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Concevoir, déployer et maintenir une architecture d’entrepôt de données

Item

Libelle

Concevoir, déployer et maintenir une architecture d'entrepôt de données

Code

RNCP37763BC02

Liste des compétences

Concevoir et déployer des entrepôts de données en s'appuyant sur les outils et les technologies appropriés tout en considérant les ressources et les contraintes relatives à l'activité de l'entreprise et ses besoins métiers pour stocker des bases de données relationnelles ou non relationnelles. Administrer et gérer les entrepôts des données en utilisant les technologies des données massives et les outils du Cloud appropriés pour exploiter efficacement les données répondant aux problématiques métier de l'organisation. Extraire, transformer et charger différentes sortes de données en lien avec les besoins métiers en s'appuyant sur la technologie ETL afin d'effectuer des synchronisations de vastes ensembles de données vers l'entrepôt de données dans le respect des contraintes légales et les valeurs de responsabilité et d'éthique. Créer et gérer des pipelines de données issues de sources hétérogènes, internes et externes à l'entreprise et ceci de façon sécurisée afin de les exploiter et de les stocker. Sélectionner et mettre en place les outils de traitement des flux de données en fonction de la complexité, des catégories et de la qualité de données afin d'optimiser la collecte et la gestion des flux de données. Adapter le volume et la vitesse des différents flux de données conformément aux contraintes de performance technique prévues, des données exploitées, pour répondre aux besoins métiers.

Modalités d'évaluation

Mise en situation professionnelle : A partir d'un jeu de données brutes provenant de différentes sources et d'une problématique métier, le candidat devra déterminer et justifier une solution de stockage adaptée aux types de données utilisées par une entreprise. Le candidat devra : * concevoir un entrepôt de données en sélectionnant les outils et technologies appropriés pour améliorer les performances, réaliser des économies et faciliter la gestion des entrepôts de données. Ensuite, le candidat devra choisir les technologies Big Data et les outils du Cloud permettant la gestion des entrepôts de données. * extraire, transformer et charger les données dans un entrepôt de données (data warehouse) en utilisant les solutions ETL de son choix, et en veillant au respect des contraintes légales, de sécurité et du cadre éthique. Le candidat devra créer un pipeline de données sécurisé à l'aide de différents outils d'extraction et de transformation de données identifiés et justifiés. Mise en situation professionnelle : A partir d'une technologie ETL permettant de collecter des données en provenance de différentes sources, le candidat devra spécifier et exécuter un outil approprié à la gestion des flux de données pour en réduire la latence, la durée des traitements et les coûts. Mise en situation professionnelle : A partir de critères de performance technique des flux de données définis, le candidat devra proposer une adaptation du volume et de la vitesse de la gestion des flux de données.