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Déployer un projet de développement IA

Item

Libelle

Déployer un projet de développement IA

Code

RNCP38603BC05

Liste des compétences

Présenter un modèle d'IA auprès de ses utilisateurs finaux en s'appuyant sur une interface de programmation applicative (API) dans le web afin de répondre à une problématique métier identifiée et de diffuser l'utilisation des solutions intégrées parmi les utilisateurs métier. Déployer un projet de développement IA à l'échelle en utilisant les technologies des données massives et les outils du Cloud appropriés afin de permettre le passage d'un projet d'IA à l'échelle des données massives. Définir une politique de protection de données individuelles telle que définis par les règles européennes (RGPD) et RGAA en identifiant les principaux risques internes et externes liés à leur sécurité afin de mieux les gérer. Intégrer les contraintes légales et les valeurs de responsabilité et d'éthique dans un projet d'IA en identifiant les principaux usages dans différents domaines et en analysant leurs implications humaines et sociétales afin de les valoriser, les rendre plus opérationnelles et plus responsables. Acquérir une vision globale du travail en mode projet en identifiant les différentes méthodes et les différents liens avec les acteurs afin de permettre le bon déroulement du projet et sa cohérence avec la politique globale de l'entreprise. Gérer les délais et les ressources affectées au projet en utilisant les outils de gestion de projet appropriés, en prenant les dispositions nécessaires permettant l'inclusion de toutes les parties prenantes, y compris en situation de handicap, afin d'anticiper les risques et trouver les solutions adéquates aux aléas, problèmes et imprévus rencontrés.

Modalités d'évaluation

Mise en situation professionnelle : A partir d'une analyse d'un projet de développement IA d'entreprise réel ou fictif, le candidat devra concevoir et déployer un modèle prédictif sous forme d'une interface de programmation applicative ou d'une interface de visualisation de données répondant à une problématique métier, et présenter devant un jury les résultats du projet Étude de cas pratique : Sur la base d'un cas réel de projet d'IA, le candidat devra produire une note avec une analyse approfondie des problématiques et contraintes de protection des données personnelles ainsi que leurs implications éthiques. Il/elle devra également présenter devant un jury les résultats de son analyse. Étude de cas pratique : A partir d'un projet de développement IA d'entreprise réel ou fictif, le candidat devra définir les ressources matérielles, et identifier les personnes avec qui il est nécessaire de collaborer. Il devra également lister les tâches à réaliser avec leurs échéances permettant la bonne réalisation du projet.