Formations -> Compétences -> Certifications -> Métiers -> Emplois

Implémenter des algorithmes d’apprentissage automatique

Item

Libelle

Implémenter des algorithmes d'apprentissage automatique

Code

RNCP38603BC03

Liste des compétences

Implémenter et entraîner (train) des modèles d'apprentissage automatique adaptés à une problématique métier en s'appuyant sur les grandes familles d'algorithmes et les librairies d'apprentissage supervisées ou non supervisées pour réaliser une analyse prédictive. Sélectionner les algorithmes d'apprentissage adaptés au problème à résoudre en réalisant des études comparatives de leurs performances afin d'assurer l'efficacité de la solution. Évaluer les performances des modèles d'apprentissage automatique par la mise en œuvre de métriques adaptées aux problématiques d'intelligence artificielle afin d'améliorer l'efficacité des modèles. Extraire les variables pertinentes pour la modélisation en s'appuyant sur des méthodes adaptées afin d'améliorer leur exploitation. Corriger les problèmes de type sur-apprentissage des modèles élaborés, en mettant en place des indicateurs permettant d'en mesurer les performances afin d'assurer l'opérationnalité de la solution d'intelligence artificielle. Évaluer la fiabilité des modèles prédictifs en appliquant une stratégie de validation croisée des données afin de minimiser l'influence des valeurs extrêmes. Améliorer le modèle d'apprentissage automatique en adaptant et en optimisant les paramètres du modèle afin de minimiser l'erreur d'apprentissage.

Modalités d'évaluation

Mises en situations professionnelles : * A partir d'un jeu de donnée compilées, nettoyées et améliorées, le candidat devra doit programmer, entraîner et utiliser un modèle d'apprentissage automatique pour réaliser une analyse prédictive en sélectionnant des algorithmes d'apprentissage adapté à une problématique métier. * En se basant sur la solution proposée ci-haut, le candidat devra rédiger un rapport d'étonnement incluant les éléments d'analyse suivants : l'explication des choix de solutions IA implémentées, l'évaluation de la performance des modèles d'apprentissage, et l'identification des pistes d'amélioration.