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Optimiser l’intégration de l’intelligence artificielle (IA) dans le processus de développement de solutions informatiques (optionnel)

Item

Libelle

Optimiser l'intégration de l'intelligence artificielle (IA) dans le processus de développement de solutions informatiques (optionnel)

Code

RNCP38905BC04

Liste des compétences

Assurer la qualité des données nécessaires à l'entraînement et au fonctionnement d'un modèle d'apprentissage en les collectant dans le respect du RGPD, en les nettoyant et en les normalisant, en identifiant les lacunes et en minimisant leur impact afin de garantir des résultats fiables et significatifs Interpréter les données en les structurant en modèles de données, en mobilisant des techniques d'analyse et en utilisant des outils de visualisation de données pour mettre en évidence les tendances, les corrélations et les anomalies des données Concevoir un modèle d'IA (personnalisé ou adapté d'un modèle existant) adapté au projet (objectifs, données disponibles, compétences de l'équipe, contraintes opérationnelles, etc.), en sélectionnant le framework, l'algorithme, l'architecture et les technologies complémentaires (bibliothèques de prétraitement, solutions d'automatisation, outils de déploiement, etc.) pour exploiter les données préparées Évaluer les performances du modèle d'IA en intégrant des outils de monitoring, en surveillant des métriques adaptées, en établissant des alertes automatisées et en ajustant les paramètres en fonction des résultats pour garantir que le modèle d'IA déployé en production fonctionne de manière optimale et atteigne les objectifs fixés Piloter l'intégration des fonctionnalités du modèle d'IA au sein de la solution informatique en développant des interfaces d'API et d'utilisateurs spécifiques pour permettre le déploiement efficace de l'IA dans l'écosystème global de la solution informatique Garantir la sécurité du modèle d'IA en établissant une politique de collecte des données conforme au RGPD, en élaborant des mécanismes minimisant les risques liés à l'accès non autorisé, à la manipulation de données ou à d'autres formes d'exploitation malveillante pour assurer la confidentialité, l'intégrité, et la disponibilité du modèle et des données utilisées et produites par l'IA Prévenir les risques environnementaux et éthiques liés au modèle d'IA en concevant des solutions au niveau de la conception, du développement et de l'utilisation de l'IA pour inscrire le modèle d'IA dans une démarche éthique

Modalités d'évaluation

Mise en situation professionnelle : Conception d'un modèle d'IA