Visualisation des données : valorisation et interprétation des données pertinentes, et mise en forme dans un tableau de bord
Item
- Libelle
- Visualisation des données : valorisation et interprétation des données pertinentes, et mise en forme dans un tableau de bord
- Code
- RNCP37429BC04
- Liste des compétences
- Identifier et prioriser, en fonction du besoin métier, les informations à rendre accessibles et à présenter visuellement, afin de structurer des représentations graphiques de tableaux bord Utiliser les visualisations descriptives, notamment les nuages de points, les boîtes à moustache et les histogrammes afin de représenter graphiquement des données statistiques et des informations modélisées à destination d'analyste de données Manipuler la Dataviz interactive et dynamique (par exemple avec Plotly ou Bokeh) afin de réaliser différents types de représentations graphiques et visuelles de données à destination d'utilisateurs opérationnels Réaliser de la cartographie (notamment avec Folium) afin de représenter des informations géographiques Utiliser un Tableur, et notamment les tableaux croisés dynamiques afin de proposer des croisements de variables pour obtenir des informations recherchées Réaliser des tableaux de bord avec des outils de Business Intelligence (par exemple PowerBI ou Tableau) afin d'intégrer et de croiser des informations utiles à des approches stratégiques de problématiques Prendre en compte les handicaps visuels afin de produire des graphiques lisibles par tous Présenter à l'oral et à l'écrit de manière claire, concise et sans ambiguité les informations
- Modalités d'évaluation
- Mise en situation professionnelle : Présentation d'un Tableau de bord réalisé à partir de besoins d'un client Cadre de mise en œuvre et de déroulement de l'évaluation : Les candidats doivent présenter individuellement un tableau de bord réalisé à partir d'un cahier des charges détaillant, à partir de bases de données existantes, des objectifs et des attentes en termes de présentations graphiques et visuelles d'informations et de données croisées.
Linked resources
| Title | Class |
|---|---|
| RNCP37429 | Fiche |
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