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Construire, déployer et piloter des solutions d'IA

Item

Libelle

Construire, déployer et piloter des solutions d'IA

Code

RNCP38777BC04

Liste des compétences

Rédiger un cahier des charges pour la solution d'Intelligence Artificielle, afin de répondre aux besoins techniques et économiques de l'organisation, en tenant compte de l'accessibilité pour les personnes en situation de handicap. Créer un algorithme d'Intelligence Artificielle adapté aux données d'entraînement et conforme aux spécifications du cahier des charges, en veillant à répondre aux besoins spécifiques, notamment en termes d'accessibilité. Adapter l'infrastructure de données de l'organisation à travers la construction d'API pour accueillir la solution d'IA en production. Concevoir des pipelines d'intégration et déploiement continu pour automatiser le processus de déploiement d'une solution d'IA. Développer des scripts de réentrainement des modèles pour automatiser le processus de Machine Learning. Piloter la performance de la solution d'IA dans l'infrastructure à travers la mise en place d'outils de monitoring (comme Aporia ou Evidently) pour s'assurer qu'elle respecte les spécifications du cahier des charges dans un environnement de production.

Modalités d'évaluation

Type d'évaluation : Mise en situation professionnelle Description : Le candidat est invité à créer et déployer une solution d'IA, incluant l'intégration de la solution dans l'infrastructure de données, l'automatisation du réentrainement des modèles et un pipeline d'intégration et déploiement continue selon un cahier des charges reflétant un besoin fictive (mais réaliste) d'une entreprise. Le candidat devra présenter la solution devant un jury qui sera suivi d'un jeu de questions/réponses. Livrables attendus : * Une présentation de la solution d'IA répondant au cahier des charges (sous format PowerPoint, Google Slide ou tout autre outil de présentation). * Le code ayant permi le développement de la solution d'IA hébergé sur Github * Le code ayant permi le déploiement de la solution d'IA (incluant le pipeline d'intégration et déploiement continue) * Une capture d'écran vidéo de la solution d'IA fonctionnant dans l'environnement de production Temps d'évaluation : * Evaluation en amont des quatre livrables par le jury : 25 min * Présentation du/des pipeline(s) devant le jury : 5 min * Questions / réponses du jury : 10 min Les conditions d'évaluation sont adaptées aux besoins spécifiques des personnes en situation de handicap, si nécessaire (par exemple, fournir des supports accessibles, ajuster le temps, utiliser des aides technologiques, etc.)