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Concevoir et déployer des architecture de données (pour l'IA)

Item

Libelle

Concevoir et déployer des architecture de données (pour l'IA)

Code

RNCP38777BC02

Liste des compétences

Identifier les besoins architecturaux en enquêtant sur les contraintes techniques, opérationnelles et normes en vigueur, afin d'établir un cadre conforme aux exigences de l'entreprise. Élaborer un cahier des charges d'architecture de données qui intègre les contraintes techniques et normes, en vue de répondre aux besoins spécifiques de l'entreprise. Élaborer des modèles de données logiques et physiques (entité-relation, les modèles de données en étoile...) qui correspondent au cahier des charges établi. Concevoir des structures de bases de données adaptées à divers types de données, en tenant compte des performances, de la sécurité, de l'évolutivité, et du volume des données, pour une gestion optimale du Big Data. Déployer des serveurs virtuels dans le cloud ou On-Premise pour l'entraînement des algorithmes d'Intelligence Artificielle, en vue de gérer efficacement un large volume de données. Augmenter la puissance de calcul à travers la conception de clusters de serveurs, afin de permettre l'entraînement d'algorithmes d'Intelligence Artificielle, le stockage de données volumineuses ou encore l'accueil de trafic massif sur une application. Mettre en place des outils de surveillance pour suivre les performances de l'infrastructure de données, identifier les problèmes potentiels et optimiser les systèmes, en vue d'une gestion proactive. Documenter les spécifications de l'architecture de manière claire et accessible à tous, y compris aux personnes en situation de handicap, pour faciliter sa gestion.

Modalités d'évaluation

Type d'évaluation : Mise en situation professionnelle Description : Le candidat est invité à concevoir une architecture de données pour un projet fictif, en tenant compte de diverses contraintes techniques et opérationnelles. Cette architecture sera ensuite évaluée sur sa pertinence, sa robustesse et sa conformité avec les réglementations. Le candidat devra ensuite présenter l'infrastructure qu'il a construite au jury d'évaluation. Un jeu de questions/réponses sera ensuite mené par le jury d'évaluation. Livrables attendus : * Un plan de l'infrastructure (sous format PowerPoint, Google Slide ou tout autre outil permettant la conception d'un diagramme) * S'il y a lieu, le code ayant permis de déployer l'infrastructure (Terraform, Python ou tout autre langage de programmation permettant le développement de l'infrastructure) hébergé sur Github. * Une capture d'écran vidéo de l'infrastructure en production (dans le cloud ou on-premise) Temps d'évaluation : * Evaluation en amont des trois livrables par le jury : 20 min * Présentation du/des pipeline(s) devant le jury : 5 min * Questions / réponses du jury : 15 min Les conditions d'évaluation sont adaptées aux besoins spécifiques des personnes en situation de handicap, si nécessaire (par exemple, fournir des supports accessibles, ajuster le temps, utiliser des aides technologiques, etc.)