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Elaborer et piloter un projet data

Item

Libelle

Elaborer et piloter un projet data

Code

RNCP39586BC03

Liste des compétences

Définir les objectifs à atteindre et le périmètre du projet, en analysant les contraintes techniques et réglementaires, en étudiant le contexte et les enjeux afin de dimensionner le projet en termes de délai et budget. Dimensionner le projet en évaluant la charge de travail et les ressources nécessaires (humaines, matérielles) au regard des exigences attendues et des contraintes préalablement définies afin d'estimer le temps et le budget nécessaires à la faisabilité du projet. Rédiger la documentation projet, en identifiant les parties prenantes concernées, en prenant en compte l'ensemble des caractéristiques du projet, afin de clarifier et formaliser les attendus. Planifier l'exécution du projet en organisant la répartition et l'ordonnancement des activités, le planning prévisionnel de réalisation et les ressources nécessaires à son exécution, en prenant en considération les personnes en situation de handicap afin de suivre les différentes phases du projet. Suivre l'avancement du projet en mettant en place un outil de suivi (logiciel de suivi, tableau de bord), en définissant les indicateurs (qualitatifs et/ou quantitatifs) pour chaque jalon défini dans le planning, en réalisant des reportings et des comptes rendus de réunion afin d'anticiper les aléas éventuels. Évaluer les besoins en compétences de l'équipe projet, en collaborant avec le service Ressources Humaines, en établissant un plan de développement des compétences et en orientant les membres de l'équipe vers des formations adaptées, afin de renforcer l'équipe responsable de mener à bien le projet DATA. Piloter l'équipe projet en affectant les missions à réaliser, en prenant en compte les spécificités des membres de l'équipe, en intégrant les spécificités d'un contexte multiculturel, international, en utilisant les différentes techniques de communication et d'animation managériale pour favoriser le bon fonctionnement de l'équipe. Procéder aux arbitrages et aux réajustements nécessaires à partir de l'analyse des écarts entre le prévisionnel et l'état du projet à date, en utilisant des outils d'aide à la décision (ex : logigramme) afin de garantir la performance du projet dans le respect des objectifs de qualité, coûts et délai. Mettre en place un système de veille technologique et réglementaire en matière de science des données et d'Intelligence Artificielle à l'aide de recherches documentaires, de plateformes de partage, de webinars afin d'être alerté des évolutions qui impacteraient les pratiques métier. Intégrer dans ses pratiques métier les enjeux en termes de données responsables, de responsabilité sociétale et environnementale (RSE), de sécurité, d'éthique et de confidentialité des données en se tenant informé des évolutions du cadre juridique, à travers une recherche documentaire ou en étant accompagné par des juristes afin d'agir dans le respect de la législation.

Modalités d'évaluation

Mise en situation professionnelle réelle ou fictive. À partir de l'analyse d'une organisation réelle ou fictive de son choix, le candidat propose la gestion d'un projet Data. Il remet au jury un dossier écrit comprenant : Le cadrage du projet - Le dimensionnement du projet - La documentation projet - Le planning projet - Un outil de suivi de projet - Un tableau de bord - Un plan de développement des compétences - Les outils de communication et managériaux utilisés - La présentation d'un cas d'arbitrage rencontré au cours du projet - Une méthodologie de veille - Un plan d'actions relatif aux enjeux RSE, de sécurité, d'éthique et de confidentialité