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Explorer les données afin d’en extraire des informations dans un but de prédiction et d’aide à la décision

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Explorer les données afin d'en extraire des informations dans un but de prédiction et d'aide à la décision

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RNCP39487BC04

Liste des compétences

* Avoir une bonne compréhension des concepts mathématiques et statistiques, notamment les probabilités, la théorie des échantillonnages, les modèles de régression, l'analyse factorielle, 'analyse des séries chronologiques, etc., pour comprendre les données. * Identifier la demande du client, du service et de l'entreprise. * Identifier et mobiliser des connaissances scientifiques et techniques pointues (algorithmique, langages de programmation, modèles de bases de données, …) dans un contexte socio-économique, d'innovation ou de recherche, en France ou à l'étranger. * Evaluer les besoins et concevoir une base de données adaptée. * Manipuler, nettoyer et préparer les données * Analyser les données pour en extraire des informations pertinentes et utiles * Résoudre des problèmes complexes et trouver des solutions innovantes en utilisant des techniques d'analyse. * Coder avec des logiciels et des langages de programmation interprétés, multiparadigmes et multiplateformes, tels que Python, R, SQL, SAS, etc., et écrire des scripts pour l'analyse des données et l'automatisation de tâches. * Concevoir, gérer et interroger des bases de données, notamment dans un contexte de données massives. * Prendre en compte le caractère confidentiel des données traitées, le cas échéant, certaines d'entre elles * Etre particulièrement sensibles notamment dans le secteur de la santé, la banque, l'énergie ou de la défense. * Utiliser des bibliothèques et des frameworks d'apprentissage automatique tels que TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, etc. * Présenter les résultats d'analyse de manière claire et concise, à travers des tableaux de bord interactifs, des graphiques et des visualisations de données. * Rendre compte à l'oral et à l'écrit de façon claire et concise à des spécialistes et à des non spécialistes. * Prendre en compte les enjeux de développement durable et responsabilité sociétale de l'entreprise. * Développer des pratiques réflexives sur son parcours professionnel et les projets mis en œuvre. * Travailler en équipe en adaptant une attitude inclusive, notamment envers les personnes porteuses de handicap. * Interagir avec son environnement en s'adaptant aux différents interlocuteurs en prenant en compte la dimension internationale et interculturelle.

Modalités d'évaluation

* Examens écrits individuels en temps limité (QCM, restitution de connaissances théoriques, résolution de problèmes simples avec ou sans l'aide d'outils informatiques…) * Interrogations orales individuelles * Travaux tutorés autonomes * Rapports de travaux pratiques individuels ou en groupe * Exposés individuels ou en groupe * Evaluation de projets individuels ou en groupe sur des problématiques concrètes proposées par des entreprises ou des enseignants (rapports écrits, soutenances orales) * Evaluation de stage ou d'année d'alternance (rapport écrit, soutenance orale).