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Décrire, caractériser et analyser des données par des méthodes statistiques et probabilistes, dans un environnement complexe.

Item

Libelle

Décrire, caractériser et analyser des données par des méthodes statistiques et probabilistes, dans un environnement complexe.

Code

RNCP39487BC03

Liste des compétences

* Identifier et mobiliser des connaissances pointues (probabilités, statistique, programmation…) dans un contexte socio-économique, d'innovation ou de recherche en France ou à l'étranger. * Identifier la demande et évaluer les besoins du client, du service et de l'entreprise. * Analyser les informations disponibles (unité statistique, variables observées, échantillon, population, type de variables, données manquantes) pour choisir la modélisation statistique appropriée. * Utiliser différentes méthodes statistiques tels que des indicateurs numériques et certains graphiques, en vue d'en analyser les tendances et les anomalies. * Calibrer des paramètres à l'aide d'outils probabilistes et statistiques (maximum de vraisemblance, moindres carrés, méthode des moments...). * Par des procédés probabilistes estimer des paramètres associés à des dynamiques aléatoires et/ou déterministes, et de générer de nouvelles données permettant de valider le modèle considéré (Monte-Carlo, discrétisation de processus...). * Interpréter des grandeurs d'intérêt dans le cadre de données complexes (finance, biologie, physique…), grâce à des théories mathématiques avancées. * Sur le ou les modèle(s) validé(s), faire des prédictions sur les données, tout en connaissant la marge d'erreur relative. Des méthodes statistiques linéaires permettant d'avoir des intervalles de confiances, ainsi que de procéder à des tests statistiques. * Adapter les méthodes considérées pour tenir compte des enjeux liés aux grandes masses de données, notamment à l'aide d'outils propres à l'apprentissage statistique et de sélection de données. * Coder dans différents langages de programmation : python, R… et utiliser les différentes fonctionnalités statistiques associées. * Prendre en compte le caractère confidentiel des données traitées, le cas échéant, certaines d'entre elles étant particulièrement sensibles notamment dans le secteur de la santé, la banque, l'énergie ou de la défense. * Faire un rapport à l'oral et à l'écrit de façon claire et concise à des spécialistes et à des non spécialistes. * Prendre en compte les enjeux de développement durable et responsabilité sociétale de l'entreprise ou de l'organisme. * Développer des pratiques réflexives sur son parcours professionnel et les projets mis en œuvre. * Travailler en équipe en adaptant une attitude inclusive, notamment envers les personnes porteuses de handicap. * Interagir avec son environnement en s'adaptant aux différents interlocuteurs en prenant en compte la dimension internationale et interculturelle.

Modalités d'évaluation

* Contrôle écrit individuel sur la résolution des problèmes mathématiques et la mise en œuvre numérique. * Réalisation des travaux pratiques sur les applications des mathématiques dans la vie réelle. * Réalisation des travaux tutorés sur la résolution théorique des problèmes de mathématiques appliquées et approximation numérique. * Rédaction de rapports de stage (assistant ingénieur et ingénieur) et soutenances orales du travail réalisé en entreprises ou organismes de recherche publique.