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Option Data Science - Développer et mettre en production des algorithmes d’IA par apprentissage profond (Deep Learning)

Item

Libelle

Option Data Science - Développer et mettre en production des algorithmes d'IA par apprentissage profond (Deep Learning)

Code

RNCP38616BC05

Liste des compétences

Préparer des données non structurées en les convertissant en données numériques et sous forme tabulaires pour servir de données d'entraînement à un algorithme d'apprentissage profond. Sélectionner l'algorithme d'apprentissage profond le plus adapté en comparant les performances et les caractéristiques des différentes familles d'algorithmes afin d'apporter une réponse pertinente adaptée à la problématique métier rencontrée. Entraîner un modèle d'apprentissage profond en optimisant une loss function (fonction de coût) à partir des données d'entraînement afin de permettre à l'algorithme d'effectuer le moins d'erreurs possibles selon des indicateurs de succès clairement définis. Déployer efficacement un modèle d'apprentissage profond en utilisant des outils et plateformes de production adaptés (MLOps), pour assurer une accessibilité et une performance optimale des prédictions de l'algorithme aux utilisateurs finaux.

Modalités d'évaluation

Un cas pratique d'étude d'un jeu de données sur une problématique métier sera donné au candidat. Ce dernier devra réaliser un algorithme d'apprentissage automatique profond et évaluer les performances de son modèle. De plus, le candidat se verra donner un modèle qu'il devra alors déployer en production.