Construire de solutions pour le développement d’outils et de méthodes du numérique et de l’IA

Item

Libelle
Construire de solutions pour le développement d'outils et de méthodes du numérique et de l'IA
Code
RNCP39460BC08
Liste des compétences
- Définir une architecture d'apprentissage en fonction d'une tâche - Créer des solutions d'IA : connaître et savoir déployer des solutions techniques (bibliothèques de logiciels, moteurs de recherche) pour créer des solutions d'IA. - Construire des ressources adaptées aux problèmes de l'IA - Maîtriser le machine Learning et Deep Learning, la modélisation de texte (modeling text), les Modèles transformers (Transformers), LLM, l'extraction d'informations (information extraction), la traduction automatique (machine translation) et l'exploitation d'opinion (opinion mining) - Maîtriser les interfaces vocales et multimodales - Pratiquer aisément le dialogue multimodal (multi-modal dialogue), les questions-réponses (question & answering), la recherche d'informations (information retrieval), l'apprentissage interactif, spacy (bibliothèque logicielle Python de traitement automatique des langues), sklearn (bibliothèque libre Python destinée à l'apprentissage automatique), tensorflow (outil open source d'apprentissage automatique), pytorch (bibliothèque logicielle Python open source d'apprentissage machine) et interactive learning (formation interactive)
Modalités d'évaluation
Chaque certificateur accrédité met en œuvre les modalités qu'il juge adaptées : rendu de travaux, mise en situation, évaluation de projet, etc. Ces modalités d'évaluation peuvent être adaptées en fonction de la voie d'accès à la certification.

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Title Class
RNCP39460 Fiche

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