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Concevoir des algorithmes d’intelligence artificielle dans un contexte d’objets connectés

Item

Libelle

Concevoir des algorithmes d'intelligence artificielle dans un contexte d'objets connectés

Code

RNCP37673BC03

Liste des compétences

Spécifier le besoin d'un algorithme d'IA en analysant le cahier des charges et en identifiant les contraintes propres aux objets connectés afin de délimiter le choix de l'algorithme d'IA Identifier les données d'entrée disponibles et les caractériser en termes de type (image, signal, série temporelle...), de taille, de fiabilité, de précision, de disponibilité, et définir les données de sortie nécessaires afin de préparer la conception de l'algorithme d'IA Extraire de la base de données les données nécessaires, les préparer en type de format pour faciliter leur exploitation, les nettoyer en supprimant les données non pertinentes et en complétant les données manquantes afin de générer des partitions, des catégories et des prédications utiles Mettre en place une veille scientifique et technologique sur les algorithmes d'IA existants Concevoir un algorithme d'IA sous forme d'une maquette afin de répondre aux fonctionnalités du projet Tester l'algorithme d'IA afin d'évaluer ses performances en matière de précision, de temps de calcul et de consommation énergétique et son adéquation aux attentes Rédiger un document technique étayant la maquette de l'algorithme avec ses différentes composantes fonctionnelles afin de le convaincre le client du choix technique réalisé Formaliser une réponse à des problèmes complexes, dans des champs de compétences variés, en intégrant l'ensemble des composantes humaines et techniques Considérer les contraintes technico-économiques des systèmes en restant conscient des défis sociaux, environnementaux ou sociétaux et favoriser des choix responsables

Modalités d'évaluation

Contrôle continu sous forme de tests, devoirs, exposés, travaux pratiques Exposé oral Travaux individuels ou collectifs et restitution (rapport ou présentation) Compte-rendu de Travaux Pratiques Entretiens Projets dans le cadre des activités d'apprentissage Projets transversaux et personnels Périodes d'immersion en entreprise