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Concevoir des solutions de traitement de données massives (optionnel)

Item

Libelle

Concevoir des solutions de traitement de données massives (optionnel)

Code

RNCP38004BC06

Liste des compétences

Collecter les données (bases de données d'entreprise, fichiers de log, médias sociaux, données de capteurs, ...) pour les traiter, tout en respectant le règlement général sur la protection des données (RGPD) Stocker les données afin de les traiter, en utilisant des solutions de stockage de Big Data adéquates (Hadoop Distributed File System (HDFS), Apache Cassandra, systèmes de base de données NoSQL…) Traiter les données pour les préparer à l'analyse collectées en les normalisant, en les nettoyant, en supprimant les données inutiles Modéliser des données afin de les représenter de manière structurée, en identifiant les modèles de données appropriés (modèle relationnel, non structurées, graphes, dimensionnels…) Analyser les données, en utilisant les outils et les langages de programmation adaptés et en appliquant les techniques d'analyse (apprentissage automatique, exploration de données, fouille de texte...), afin d'extraire des informations et des connaissances utiles à l'entreprise Générer la visualisation des données afin de présenter les résultats de manière compréhensibles et significatives pour les utilisateurs finaux, en utilisant les outils appropriés (Power BI, D3.js, matplotlib, Plotly, QlikView…)

Modalités d'évaluation

Mise en situation professionnelle, rendu de livrables et soutenance orale devant jury