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Manager l’industrialisation des mouvements de data au sein de l’entreprise pour mettre à disposition des utilisateurs des données fiables et pertinentes

Item

Libelle

Manager l'industrialisation des mouvements de data au sein de l'entreprise pour mettre à disposition des utilisateurs des données fiables et pertinentes

Code

RNCP37750BC05

Liste des compétences

Automatiser et fiabiliser les processus d'extraction et de traitement pour réduire le temps de mise à disposition de données fiables et pertinentes ; Fiabiliser une infrastructure, des plateformes logicielles et des API, pour mettre des données fiables et pertinentes à disposition des utilisateurs en anticipant les opérations de maintenance et de mise à jour ; Réaliser des tests d'intégration avant déploiement et organiser des retours sur expérience utilisateurs pour contribuer à l‘assurance qualité de l'architecture et de l'infrastructure des mouvements et stockages de données ; Mobiliser des savoirs hautement spécialisés pour évaluer et anticiper les risques concernant la sécurité des données en lien avec le RSSI et la protection des données en lien avec le DPO; Assurer la fourniture de données propres et pertinentes pour faciliter l'apprentissage machine et la science des données en collaboration avec les data scientistes ; Déployer à grande échelle de nouveaux algorithmes conçus en laboratoire par les data scientistes pour mieux modéliser les relations entre les données ; Prendre en compte les risques sur le plan de l'éthique et la RSE vis-à-vis des technologies d'intelligence artificielle pour définir les critères qualité d'une infrastructure data fiabilisée et industrialisée.

Modalités d'évaluation

Travaux pratiques - Hackathon 2