Formations -> Compétences -> Certifications -> Métiers -> Emplois

Concevoir et développer une architecture fonctionnelle et matérielle pour assurer l’acquisition, le traitement et le stockage de données massives

Item

Libelle

Concevoir et développer une architecture fonctionnelle et matérielle pour assurer l'acquisition, le traitement et le stockage de données massives

Code

RNCP37750BC01

Liste des compétences

Mettre en œuvre une veille scientifique, technologique et règlementaire concernant les outils et plateformes logiciels d'extraction de traitement et de stockage (ETL) de données massives; Anticiper les besoins futurs pour concevoir et dimensionner une architecture compatible avec la montée en charge des cas d'usage notamment ceux liés à l'IA ; Mobiliser des savoirs techniques hautement spécialisés en plateformes et outils logiciels pour évaluer différentes solutions ETL assurant la collecte, le nettoyage et l'entreposage de données massives internes ou externes structurées, semi-structurées et non structurées; Recueillir les besoins des différents cas d'usage notamment ceux liés à l'intelligence artificielle pour développer une architecture de flux de données en établissant un cahier des charges fonctionnel et technique ; Concevoir une infrastructure fonctionnelle et matérielle pour organiser les flux et les traitements de données depuis des sources multivariées internes et externes jusqu'à un utilisateur final (DG, Direction marketing, Data analystes, data scientistes …) ; Mobiliser les principes de la RSE et le RGPD pour participer à l'établissement des règles de gouvernance et de conservation des données et garantir l'accessibilité des data selon les normes du RGAA.

Modalités d'évaluation

Webographie / bibliographie professionnelle - Etude de cas - Projet applicatif tutoré