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Spécialisation Data Analyst - Statistiques : Réaliser des tests statistiques et concevoir des modèles d’apprentissage supervisé et non supervisé

Item

Libelle

Spécialisation Data Analyst - Statistiques : Réaliser des tests statistiques et concevoir des modèles d'apprentissage supervisé et non supervisé

Code

RNCP37837BC05

Liste des compétences

Réaliser des analyses multivariées en sélectionnant le bon nombre de variables et en prenant en compte plusieurs paramètres simultanément pour comprendre la corrélation entre les variables et les synthétiser. Réduire la dimension des jeux de données afin d'optimiser les temps d'apprentissage des modèles. Réaliser des tests statistiques sur une masse de données via des langages ou outils adaptés afin de tester et valider des hypothèses. Sélectionner les variables pertinentes d'un modèle d'apprentissage non supervisé (featuring engineering) afin de réaliser un apprentissage optimal. Entraîner un modèle d'apprentissage supervisé et/ ou non supervisé à l'aide d'outils adaptés afin de pouvoir exploiter le modèle. Exploiter un modèle d'apprentissage non supervisé (featuring clustering) et supervisé à l'aide d'outils adaptés afin d'en apprendre davantage sur les données. Utiliser un modèle d'apprentissage supervisé en choisissant le modèle adapté à la problématique métier afin de réaliser une prédiction d'un phénomène statistique. Analyser un jeu de données en intégrant des séries temporelles afin de mesurer un phénomène statistique au cours du temps pour faire une prédiction.

Modalités d'évaluation

Projets (mises en situation professionnelle) et soutenances.