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Traitement des problèmes de données massives et calcul intensif

Item

Libelle

Traitement des problèmes de données massives et calcul intensif

Code

RNCP35713BC06

Liste des compétences

1. Développer et optimiser des codes de calcul intensif, robustes et fiables, en exploitant les architectures modernes (CPU, GPU, multi-coeurs, multi-processeurs à mémoire distribuée et/ou partagée, ...), pour adresser les challenges de l'exa-scale computing, du green-computing 2. Implémenter des méthodes mathématiques pour concevoir des outils pour la simulation numérique ou le contrôle de systèmes, exploités par des spécialistes métiers dans des contextes variés (ondes, mécanique des fluides ou des structures, finance, spatial, biologie, commande des systèmes, automates, ...) 3. Analyser et traiter des données, potentiellement massives et liées, par des méthodes statistiques ou déterministes, dans le but de prédire ou d'expliquer des événements 4. Conduire des projets en respectant les contraintes du cahier des charges, en utilisant des outils appropriés, dans un cadre collaboratif et communiquer les résultats en s'adaptant au public visé

Modalités d'évaluation

Analyser le cahier des charges d'un cas d'étude pratique issu de projets industrie et/ou recherche en calcul scientifique dans le cadre Bureau d'Etudes Industriel (BEI), Apprentissage Par Projet, stages dans le domaine du calcul intensif et des données massives Proposer une méthodologie de réponse technique et l'adapter au cas d'étude. Gérer la communication interne et externe au projet (gestion de réunions). Analyser la bibliographie, produire des documents à l'écrit et à l'oral (cahier des charges, GANTT, rapport, SWOT, quizz et autoévaluation de la progression dans l'assimilation des compétences, diaporama). Oral en français ou anglais de restitution d'un projet Réalisation (seul et en groupe) de programmes et maquettes informatiques Participation à des Hackathons Examen écrit ou oral