Traiter et visualiser de la data
Item
- Libelle
- Traiter et visualiser de la data
- Code
- RNCP36398BC03
- Liste des compétences
- Programmer en utilisant des langages de programmation adaptés à la donnée récoltée au sein de l'organisation et de la donnée provenant de sources extérieures afin de mettre en place des algorithmes gérant le volume important des données. Utiliser des outils avancés pour la visualisation des données en choisissant les outils adaptés, en respectant les méthodes de représentation graphique afin d'obtenir une visualisation dynamique des données. Analyser les données représentées graphiquement en identifiant les tendances et les valeurs inhabituelles dans ces données afin de prendre des décisions en s'appuyant sur ces données et d'apporter ainsi une solution aux utilisateurs.
- Modalités d'évaluation
- Réalisation de Projets : le projet est centré sur les aspects techniques de la résolution d'un ou plusieurs problèmes réels. Le projet se fait en petit groupe (chef de projet, programmeur et testeur). Les étudiants devront répondre à une problématique donnée à leur groupe. Un retour d'expérience des autres groupes est également proposé. Chaque groupe devra rendre son rapport de projet avant la soutenance devant le jury composé de l'enseignant expert et trois étudiants. Le retour d'expérience se fera à la fin des soutenances, chaque groupe choisira un orateur qui prendre la parole pendant 5 minutes pour donner leur impression par rapport à la vie de groupe. Réalisation de Projets : réalisation et présentation d'une visualisation dynamique dans le cadre de son projet. Les étudiants devront trouver par eux-mêmes une base de données qui nécessite la mise en place d'une visualisation approfondie et dynamique. Les étudiants en binôme devront rendre un rapport de projet lors de l'évaluation. Réalisation de Projets : une base de données issue de tous les domaines possibles est donnée aux étudiants avec une problématique bien définie et des questions ouvertes. Des groupes d'étudiants procèdent à l'analyse des données. Il est attendu une présentation orale des résultats obtenus. Cette présentation est suivie d'échanges et de questions avec le professeur et deux rapporteurs choisis parmi les étudiants. Le reporting de présentation est requis.
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| Title | Class |
|---|---|
| RNCP36398 | Fiche |
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