Modéliser les données dans un cadre statistique
Item
- Libelle
- Modéliser les données dans un cadre statistique
- Code
- RNCP35401BC04
- Liste des compétences
- • Comprendre l'intérêt de planifier le recueil des données • Appréhender les difficultés et les limites rencontrées dans la mise en œuvre d'un terrain de collecte • Comprendre l'impact du type de données sur le choix de la modélisation à mettre en œuvre • Apprécier les limites de validité et les conditions d'application d'un modèle • Réaliser l'importance de la mise en œuvre d'une procédure de test statistique pour valider ou non une hypothèse • Comprendre l'intérêt des approches statistiques pour la fiabilisation, la validation, les incertitudes, les imprécisions des données • Comprendre l'intérêt de la problématique métier pour réaliser la modélisation • Viser la réalisation d'un processus de modélisation dans son ensemble • Prendre conscience des différences entre les modèles pour choisir le plus adapté • Prendre conscience de la nécessité d'utiliser des moyens spécifiques pour analyser les données massives ou les flux de données
- Modalités d'évaluation
- Validation des compétences par évaluation orale, écrite et pratique lors de mises en situation professionnelle (rédaction et réalisation de rapports, plans, schémas, études techniques, exposé oral de présentation d'équipement ou de procédé, mise en situation sur des pilotes et en stage et projet, études de cas, évaluation du travail réalisé en stage et projet)
Linked resources
| Title | Class |
|---|---|
| RNCP35401 | Fiche |
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