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Entraîner et déployer un modèle d’IA et d’apprentissage automatique à l’échelle, supervisé ou non supervisé, pour réaliser une analyse prédictive

Item

Libelle

Entraîner et déployer un modèle d'IA et d'apprentissage automatique à l'échelle, supervisé ou non supervisé, pour réaliser une analyse prédictive

Code

RNCP36355BC03

Liste des compétences

C8. Automatiser le traitement des données en sélectionnant les outils du Cloud permettant de disposer d'un environnement Big Data et en réalisant des calculs distribués sur des données massives afin de prétraiter, analyser et modéliser des données. C9 - Comparer différents modèles d'apprentissage supervisé ou non supervisé, y compris d'apprentissage profond (deep learning) adaptés à une problématique métier, en calibrant au mieux chaque modèle, et en sélectionnant la méthode de meilleure performance empirique sur les données test, et en évaluant son interprétabilité pour le client/utilisateur.

Modalités d'évaluation

E8-a Evaluation des cours Big Data Analytics, Big Data Algorithms & Platforms. Examen écrit individuel. E8-b CRP : Dans le cadre du CRP, le groupe de travail sélectionne des outils cloud Big Data adaptés et effectue des calculs sur des données massives et analyse des données réelles de grande taille. Evaluation écrite en groupe. E9-a Professional Mission Report. Évaluation du positionnement des modèles proposés vs état de l'art. Évaluation individuelle écrite. E9.b Tests individuels dans les cours d'Apprentissage machine et Apprentissage profond : cours de Foundations of Machine Learning, Advanced Machine Learning, Foundations of Deep Learning, Advanced Deep Learning.