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Prétraiter et analyser des données structurées pour répondre à un problème métier

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Libelle

Prétraiter et analyser des données structurées pour répondre à un problème métier

Code

RNCP36355BC02

Liste des compétences

C4. Choisir le ou les langage(s) de programmation adapté(s) à la problématique client à traiter à l'aide de sa maîtrise des codages d'algorithmes spécifiques, au-delà de l'utilisation de logiciels standard existants, afin de traiter les problématiques client en autonomie. C5. Nettoyer un jeu de données en déterminant le processus de sélection, de transformation et de réduction des données brutes à partir des objectifs d'une problématique métier, en vue d'un traitement statistique automatisé de ces données. C6. Explorer des modèles statistiques d'analyse univariée ou multivariée, voire les adapter à un contexte particulier, pour comprendre le phénomène étudié et dégager des liens de causalité ou les facteurs les plus significatifs. C7. Représenter les données par des graphiques clairs et pertinents qui fassent sens et soient facilement interprétables pour un client ou manager non expert data.

Modalités d'évaluation

E4. Tests individuels de programmation sur plusieurs langages informatiques (C++, Python…) et l'évaluation d'algorithmes. E.5- C5 : Hackathon: structuration de données non structurées fournies par l'entreprise, extraction des données pertinentes, mise en forme, ré-encodage, agrégation des données brutes recommandations de plan d'action. Travail de groupe à l'écrit puis présentation orale. E. 6 Tests individuels sur les cours de statistiques à savoir : Cours de Probabilités & statistiques, Statistique Inférentielle, Econométrie, Quantitative Risk Management. Tests individuel - écrits. E7 -C7 : Hackathon: Structuration et visualisation des données d'entreprise. Présentation orale par groupe et rapport écrit.