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Concevoir et piloter un système intelligent d’exploitation et de traitement des données de santé en utilisant les techniques d’Intelligence Artificielle et de Machine Learning (Apprentissage automatique).

Item

Libelle

Concevoir et piloter un système intelligent d'exploitation et de traitement des données de santé en utilisant les techniques d'Intelligence Artificielle et de Machine Learning (Apprentissage automatique).

Code

RNCP36754BC06

Liste des compétences

* Concevoir la méthode Big Data ou Intelligence Artificielle et le support/service adaptés aux besoins de stockage de données d'un système de santé en respectant les réglementations liées à la gestion et à la confidentialité des données pour résoudre une problématique de gestion. * Implémenter un système de gestion de bases de données en l'installant et en le paramétrant de sorte à optimiser la gestion, la sauvegarde et la récupération des données. * Analyser des données de santé dans le respect de la confidentialité des données patient, en utilisant des méthodes factorielles et de classification et en se servant d'un logiciel d'analyse de données pour aider à la prise de décision. * Développer une solution d'apprentissage automatique supervisé, non supervisé ou par renforcement afin de contribuer à la visualisation des données de santé pour les profils non techniques. * Présenter des résultats d'exploitation de données de manière visuelle en s'appuyant notamment sur l'infographie et la visualisation des données afin de les rendre intelligibles pour les profils non techniques et qu'ils puissent les exploiter dans leur pratique de santé.

Modalités d'évaluation

Mise en situation professionnelle Projet de groupe Le candidat prend en charge la production d'application en Intelligence Artificielle Étude de cas pratiques et théoriques Production écrite individuelle Le candidat analyse la mise en œuvre de l'apprentissage machine dans une architecture data et de réseaux adaptés.