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Analyser des données dans les champs disciplinaires de l’automatique et de la robotique

Item

Libelle

Analyser des données dans les champs disciplinaires de l'automatique et de la robotique

Code

RNCP38686BC07

Liste des compétences

Maîtriser les langages de programmation et les logiciels de traitement des données (big-data, images, vision industrielle…) en utilisant des approches variées (machine ou deep learning, réseaux de neurones...) Acquérir, analyser, traiter et interpréter des données (signaux) liées à l'automatique et à la robotique Développer et mettre en œuvre des systèmes de commande à haute performance, intégrant des traitements avancés de l'information, notamment dans le contexte de la robotique industrielle. Maîtriser les plateformes de traitement de données dédiées à la robotique (de la chaine d'acquisition à l'aide à la décision en passant par la connaissance experte des protocoles de communication) Valider un modèle par comparaison de ses prévisions avec les données expérimentales

Modalités d'évaluation

Chaque certificateur accrédité met en œuvre les modalités qu'il juge adaptées : rendu de travaux, mise en situation, évaluation de projet, etc. Ces modalités d'évaluation peuvent être adaptées en fonction de la voie d'accès à la certification.