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Optimiser le traitement des données et présenter l'information de manière à faciliter les prises de décision managériales et marketing

Item

Libelle

Optimiser le traitement des données et présenter l'information de manière à faciliter les prises de décision managériales et marketing

Code

RNCP35609BC05

Liste des compétences

BC5.1_Identifier et caractériser différents algorithmes d'optimisation pour évaluer leur capacité à résoudre des problèmes spécifiques. BC5.2_Modéliser une situation de prise de décision pour mettre en œuvre les algorithmes d'optimisation les plus adaptés. BC5.3_Mettre en œuvre un algorithme pour résoudre un problème de décision séquentiel simple. BC5.4_Présenter le résultat d'analyses de données sous forme infographique de manière à faciliter la prise de décision managériale, marketing ou opérationnelle. BC5.5_Mobiliser les outils d'IA et de traitement de données massives pour optimiser les processus internes, améliorer l'expérience client et proposer des produits ou services innovants.

Modalités d'évaluation

Projet applicatif tutoré Le sujet est proposé par les entreprises partenaires exerçant l'activité pour laquelle les compétences sont évaluées. Ce projet applicatif réalisé en groupe consiste à : - Identifier et caractériser le besoin d'un client - Co-construire un cahier des charges - Intégrer différentes technologies IA éprouvées - Proposer des solutions innovantes - Livrer une prestation conforme aux attendus Exemples de thématiques : - Machine Learning et logiciel SPARKS - Système de distribution de données HADOOP - Librairies d'apprentissage machines Évaluation : Rapport écrit en groupe avec analyse réflexive sur les livrables du projet, examiné par un jury d'évaluation comprenant un représentant opérationnel de l'entreprise commanditaire et un enseignant spécialisé. Présentation orale en groupe devant ce jury d'évaluation et les autres apprenants. Travaux pratiques sur outils en exploitation Proposés par le certificateur, ces travaux pratiques permettent aux apprenants d'évaluer les mérites et les limites de plusieurs outils traitement et de visualisation de données en exploitation. Travaux pratiques sur outils en simulation Proposés par le certificateur, ces travaux pratiques permettent aux apprenants d'évaluer les mérites et les limites de plusieurs outils de traitement et de visualisation de données en laboratoire. Exemples d'outils : - Visualisation des données - Représentation graphique efficace - Virtualisation des données - Cloud computing Évaluation : Rapport de TP écrit en binôme examiné par un jury d'évaluation comprenant un représentant opérationnel d'entreprise et un enseignant spécialisé.