Identifier des cas concrets d’usage pour concevoir, développer et conduire des projets d'IA en collaboration avec des partenaires et sous-traitants stratégiques

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Libelle
Identifier des cas concrets d'usage pour concevoir, développer et conduire des projets d'IA en collaboration avec des partenaires et sous-traitants stratégiques
Code
RNCP35609BC01
Liste des compétences
BC1.1_Effectuer une veille scientifique et technique pour détecter et caractériser les nouvelles technologies issues de la recherche en Intelligence Artificielle et en science des données. BC1.2_Caractériser et évaluer chaque technologie data ou IA pour mesurer sa valeur ajoutée potentielle dans les usages de l'entreprise. BC1.3_Identifier des laboratoires de rang mondial qui développent des programmes innovants dans le domaine des apprentissages machine ou dans le traitement des données massives afin d'exploiter les résultats de recherche dans l'entreprise BC1.4_Analyser les cas d'usage data et IA déjà implémentés pour les évaluer, les enrichir et en créer de nouveaux en capitalisant sur l'expérience acquise. BC1.5_Concevoir et mettre en place des indicateurs pour monitorer le retour sur investissement des projets applicatifs incluant l'IA ou la SD.
Modalités d'évaluation
Monographie économique et technologique Travail personnel réalisé à la demande d'une entreprise partenaire exerçant l'activité pour laquelle les compétences sont évaluées, cette monographie doit couvrir plusieurs aspects : - Exploration exhaustive de l'état de l'art technologique d'une gamme d'outils ou de méthodologies - Conception de business modèles innovants à base d'IA - Caractérisation d'une technologie et outils associés - Identification des acteurs clés d'un écosystème IA et SD - Recommandations d'actions Évaluation : Rapport écrit individuel synthétique avec recommandations examiné par un jury d'évaluation comprenant un représentant opérationnel de l'entreprise commanditaire et un enseignant spécialisé. Format : 10 pages maximum. Étude de cas Élaborée par le certificateur sur la base de cas d'usage de l'IA par les entreprises : - Google self-driving car - IBM Watson's Medical diagnosis - DeepMind's Alpha Go[1] - AIRBUS Skywise platform Elle donne lieu à un travail d'analyse, de réflexion et de présentation en groupe et à un travail individuel. Évaluation : Rapport écrit individuel examiné par un jury d'évaluation comprenant un représentant opérationnel d'entreprise et un enseignant spécialisé. Soutenance collective orale devant ce jury d'évaluation et les autres apprenants. [1] Intelligence artificielle ayant battu le Champion du monde de jeu de GO .

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