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Développer des Intelligences artificielles et gestion des données (Option D)

Item

Libelle

Développer des Intelligences artificielles et gestion des données (Option D)

Code

RNCP39425BC12

Liste des compétences

- Développer des algorithmes d'apprentissage autonomes avancés, en utilisant des techniques d'intelligence artificielle et de machine learning, pour créer des systèmes capables d'apprendre et de s'adapter de manière indépendante. - Élaborer des programmes informatiques sophistiqués et innovants, en exploitant les technologies de pointe et en appliquant des principes de programmation avancés, pour résoudre des problèmes complexes et réaliser des avancées significatives dans le domaine. - Utiliser efficacement des plateformes de Big Data, en appliquant des techniques de traitement et d'analyse de données massives, afin d'extraire des insights pertinents et de soutenir la prise de décision basée sur les données. - Mettre en œuvre des systèmes Big Data adaptés à des applications spécifiques, en sélectionnant les technologies appropriées et en optimisant les performances, pour répondre aux besoins spécifiques en matière de traitement de données. - Développer des applications immersives dans des environnements de simulation 3D, en exploitant les technologies de réalité virtuelle et augmentée, pour créer des expériences utilisateurs riches et interactives. - Concevoir des applications en temps réel, en utilisant des langages de programmation et des technologies adaptés, pour assurer la synchronisation et la réactivité nécessaires dans des environnements où le temps est critique. - Développer des applications d'intelligence artificielle spécifiques en identifiant les contraintes éthiques et déontologiques liées au contexte du projet, en intégrant des algorithmes avancés et des modèles de données adaptés, pour répondre à des besoins spécifiques et résoudre des problèmes complexes dans divers domaines. - Diriger efficacement un projet de développement, en coordonnant les équipes de développement, en gérant les ressources et en surveillant les délais et la qualité, afin d'assurer la livraison réussie de solutions technologiques de pointe - Maîtriser les diverses technologies, langages de programmation et outils du Big Data, en acquérant des connaissances approfondies et en restant à la pointe des nouveautés, pour développer des solutions robustes et innovantes de gestion de données massives. - Élaborer de nouveaux processus d'importation de données, en utilisant des techniques avancées de nettoyage et de transformation de données, pour améliorer la qualité des données et optimiser leur valeur pour l'entreprise. - Mettre en place une stratégie de gouvernance du Big Data, en établissant des normes, des politiques et des procédures, pour assurer une gestion efficace, sécurisée et conforme des données massives. - Optimiser le cycle de vie des données, en implémentant des pratiques de gestion des données tout au long de leur cycle de vie, pour assurer leur disponibilité, leur qualité et leur sécurité. - Conception de nouvelles solutions techniques, en intégrant des technologies émergentes et en optimisant les architectures existantes, pour répondre aux défis technologiques et aux besoins changeants de l'organisation. - Veiller à la conformité législative des solutions et des pratiques de l'entreprise, en interprétant et en appliquant la législation en vigueur, pour minimiser les risques juridiques et protéger les droits de l'entreprise et des utilisateurs. - Résoudre les dilemmes éthiques et déontologiques en identifiant et en analysant leurs implications tout au long du processus de conception, de développement et de déploiement, des algorithmes et des traitements des données afin de gérer avec précaution les impacts négatifs sur la société et les individus.

Modalités d'évaluation

Réalisation et soutenance d'un projet technique : Le candidat reçoit un scénario d'entreprise fictif ou basé sur une situation réelle. Le candidat identifie et analyse les besoins techniques de l'entreprise, conçoit des solutions logicielles et systèmes appropriés, et propose des technologies et outils pour la mise en œuvre. Le candidat présente le projet technique réel qu'il a développé, mettant en œuvre les compétences requises pour concevoir des solutions logicielles et des systèmes, piloter un projet de développement et gérer le cycle de vie des solutions. Les évaluateurs examineront la qualité de la conception des solutions, la pertinence des technologies et outils proposés, ainsi que la gestion du projet de développement