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Déterminer la bonne technique d’approche et d’analyse pour chaque type de donnée

Item

Libelle

Déterminer la bonne technique d'approche et d'analyse pour chaque type de donnée

Code

RNCP37482BC05

Liste des compétences

Collecter des données variées et les intégrer dans une base de données commune Mettre en forme des données structurées et non structurées dans le but d'un traitement statistique Utiliser les langages R, Python et SQL pour le traitement de données Concevoir des algorithmes et des infrastructures techniques Communiquer sur les études menées (rapports, présentations orales), en plusieurs langues

Modalités d'évaluation

Validation des unités d'enseignement (UE) : évaluation des connaissances, projets et études de cas, exposés oraux (résolution de problèmes managériaux, traitement et analyse de données…) contrôles continus et examens de cours et TD Conduite de projet en mode collaboratif Validation des projets en entreprises : fiche d'évaluation entreprise, rapport et soutenance orale en présence d'industriels Validation des projets en lien avec une activité de recherche : rapport et soutenance