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Gérer les data dans les domaines de la science des données et de l’intelligence artificielle

Item

Libelle

Gérer les data dans les domaines de la science des données et de l'intelligence artificielle

Code

RNCP39162BC04

Liste des compétences

Exploiter des données massives par des méthodes statistiques ou déterministes, avec les outils de data science afin de mettre en œuvre des outils de visualisation de données, en garantissant le respect des normes éthiques et légales dans la gestion et l'utilisation des données. Concevoir des outils de simulation numérique à l'appui des méthodes mathématiques afin de contrôler les systèmes complexes dans les domaines de finance, médical, biologie, véhicules connectés autonomes, nucléaire, tout en veillant sur la question de sécurisation et de confidentialité Adapter des méthodes d'analyse (calcul numérique, statistique, traitement du signal, modélisation) avec les technologies de développement et des frameworks Big Data afin de concevoir des solutions Big Data appropriées et les modèles d'IA adaptées aux systèmes embarqués, tout en garantissant leur transparence et leur interprétabilité Assurer la maintenance régulière des systèmes d'IA et améliorer les performances des modèles d'IA afin de garantir leur efficacité et leur évolutivité, tout en intégrant les pratiques éthiques Mettre en place des mesures de sécurité robustes pour protéger les données sensibles contre les accès non autorités et les violations de la confidentialité Conduire les projets de data et de calculs intensifs concourant à la résolution d'une problématique scientifique dans ses dimensions techniques, humaines et administratives afin de présenter les résultats aux parties prenantes et de les aider à prendre des décisions

Modalités d'évaluation

Etude de cas avec remise d'un dossier écrit individuel et Mise en situation professionnelle en groupe, avec remise d'un rendu écrit individuel et présentation à l'oral en groupe