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Concevoir et développer des solutions matérielles et logicielles pour la vision et le traitement d'images

Item

Libelle

Concevoir et développer des solutions matérielles et logicielles pour la vision et le traitement d'images

Code

RNCP38213BC02

Liste des compétences

Traduire les problèmes physiques sous forme mathématique et les résoudre avec différents langages informatiques, utiliser les outils statistiques Réaliser des algorithmes d'analyse et de classification automatique des données au moyen de langages de programmation et de calculs techniques, ou mettant en œuvre de l'intelligence artificielle (maching learning) Identifier et implanter les algorithmes dans des systèmes embarqués de type microcontrôleurs, cartes graphiques GPU, smartphone (Android) ou PC (Linux ou Windows) Organiser le développement des projets (coordonner les différentes étapes de développement de la conception à l'implantation) et produire une estimation du coût du projet Comprendre les enjeux et les besoins de la société́ dans les domaines de la vision et de la génération/traitement des images (réglementation, limites, usages, etc.) Développer une démarche créative s'inscrivant dans un contexte d'innovation et réaliser une veille technologique et réglementaire (IA, santé, propriété intellectuelle, etc.) Rédiger de la documentation technique, communiquer aussi bien à l'écrit qu'à l'oral, en français ou en anglais, dans un contexte national ou international pour un public varié (spécialistes et non spécialistes, collaborateurs, partenaires)

Modalités d'évaluation

1. Évaluation en entreprise (contrat de professionnalisation, expériences professionnelles, VAE) : les compétences sont évaluées en situation réelle sur des missions ou des projets spécifiques selon une grille critériée avec apport d'éléments de preuve. 2. Évaluation à l'école : les connaissances sont évaluées via : - des contrôles écrits et/ou oraux, des TP en mathématiques appliquées, traitement de données sous différents langages, statistiques - des contrôles écrits et/ou oraux, des TP en programmation d'algorithmes de traitement sous différents environnements et avec différents langages Les compétences sont évaluées via : - des projets guidés en équipe tout au long de la formation dans des domaines de la vision embarquée et du traitement d'images avec l'accompagnement et l'audit de professionnels - des projets thématiques en dernière année sur la programmation et l'implémentation d'algorithmes de traitement d'images sur GPU- la participation à un concours fictif de création d'entreprise (dispositif PEPITE)