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Modéliser les données massives d'une structure

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Libelle

Modéliser les données massives d'une structure

Code

RNCP35197BC01

Liste des compétences

C1.1. Maitriser les outils d'analyse pour décrire les données en tenant compte du contexte. C1.2. Identifier l'outil de modélisation statistique en fonction du type de donnée, structurée ou non structurée, afin de la traiter. C1.3. Effectuer l'analyse exploratoire et la description des masses de données au travers d'une méthode statistique pour déterminer les problématiques de description, de projection, de visualisation et de regroupement des données en catégories homogènes. C2.1. Sélectionner une méthodologie de traitement statistique au regard du problème posé, du type de donnée pour la modéliser. C2.2. Concevoir et réaliser un prototype du modèle à partir de logiciels de programmation haut niveau pour montrer la faisabilité et la pertinence du modèle. C2.3. Evaluer la performance du modèle au regard des contraintes de mise en production pour le mettre en œuvre.

Modalités d'évaluation

E1 - Mise en situation professionnelle reconstituée d'analyse de données publiquement disponibles : chaque candidat réalise un support (code, rapport) de son modèle d'analyse exploratoire et de représentation des données E2 - Thèse professionnelle E3 - Projet en groupe E4 : QCM de 10 questions sur les concepts théoriques et pratiques.Exemple de thématiques: -modèle SVM et Bayes - modèle d'apprentissage supervisé vs non supervisé - modèle convolutif et récurrent (IA) - optimisation